اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای پیشرفته در جمع‌آوری و تحلیل داده‌های عملکردی با استفاده از AWS Lambda و Step Functions

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیشرفته در جمع‌آوری و تحلیل داده‌های عملکردی با استفاده از AWS Lambda و Step Functions

موضوع کلی: رایانش ابری و مدیریت زیرساخت‌های فناوری اطلاعات

موضوع میانی: پایش و تحلیل کارایی سامانه‌های ابری با خدمات AWS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. معرفی سرویس AWS CloudWatch و نقش آن در مدیریت عملکرد
  • 2. آشنایی با مفاهیم معیارهای عملکردی (Metrics) و ابعاد داده‌ها
  • 3. مدیریت محدودیت‌های زمانی در جمع‌آوری داده‌های با دقت بالا
  • 4. معماری سیستم‌های پایش مبتنی بر رویداد (Event-Driven)
  • 5. نقش AWS Lambda در پردازش و انتقال داده‌های عملکردی
  • 6. مبانی طراحی توابع Lambda برای اجرای وظایف زمان‌بندی شده
  • 7. کار با AWS Step Functions جهت هماهنگ‌سازی جریان‌های کاری پایش
  • 8. استفاده از EventBridge برای زمان‌بندی اجرای توابع جمع‌آوری داده
  • 9. روش‌های خواندن معیارهای سفارشی (Custom Metrics) از منابع ابری
  • 10. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی خطا در جریان‌های پایش
  • 11. مدیریت وضعیت و داده‌های میانی در Step Functions
  • 12. بهینه‌سازی مصرف منابع در توابع Lambda برای کاهش هزینه‌های عملیاتی
  • 13. تکنیک‌های فیلتر و پردازش داده‌ها پیش از ارسال به CloudWatch
  • 14. امنیت در دسترسی به منابع ابری با استفاده از IAM Roles و Policies
  • 15. ذخیره‌سازی موقت داده‌ها با استفاده از Amazon DynamoDB در فرآیند پایش
  • 16. اتصال سرویس‌های مختلف AWS برای تجمیع لاگ‌ها و معیارها
  • 17. پیاده‌سازی استراتژی‌های تکرار (Retry) در جریان‌های کاری پیچیده
  • 18. تجزیه و تحلیل داده‌های عملکردی با استفاده از CloudWatch Metrics Math
  • 19. ایجاد داشبوردهای نظارتی برای نمایش وضعیت لحظه‌ای سامانه
  • 20. تنظیم هشدارها (Alarms) بر اساس تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده
  • 21. مدیریت مقیاس‌پذیری خودکار (Auto Scaling) بر اساس معیارهای سفارشی
  • 22. بررسی چالش‌های تاخیر در پردازش داده‌های حجیم ابری
  • 23. استفاده از Lambda Layers برای مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری
  • 24. مستندسازی و گزارش‌گیری از وضعیت پایداری زیرساخت
  • 25. به‌کارگیری پروتکل‌های استاندارد برای انتقال داده‌های ایمن
  • 26. عیب‌یابی جریان‌های کاری Step Functions با استفاده از X-Ray
  • 27. تست و ارزیابی دقت داده‌های جمع‌آوری شده در محیط‌های عملیاتی
  • 28. راهکارهای نگهداری و بروزرسانی کدهای پایش در محیط‌های ابری
  • 29. طراحی معماری‌های تاب‌آور (Resilient) در پایش زیرساخت‌های حیاتی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: AWS Lambda CloudWatch Metrics Step Functions پایش سیستم‌های ابری تحلیل داده‌های عملکردی رایانش ابری زیرساخت فناوری اطلاعات سرویس‌های AWS مانیتورینگ ابری مدیریت زیرساخت

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.