اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای جامع مدیریت و تحلیل داده‌های زمانی با استفاده از Amazon Timestream در زیرساخت‌های ابری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مدیریت و تحلیل داده‌های زمانی با استفاده از Amazon Timestream در زیرساخت‌های ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و تحلیل داده‌های کلان (Big Data)

موضوع میانی: پایگاه‌داده‌های سری زمانی (Time-Series Databases) و مدیریت داده‌های مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایگاه‌داده‌های سری زمانی در محیط‌های ابری
• 2. تفاوت‌های ساختاری داده‌های سری زمانی با پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای
• 3. معماری و اجزای تشکیل‌دهنده سرویس Amazon Timestream
• 4. مزایای استفاده از پایگاه‌داده‌های مدیریت‌شده برای داده‌های زمانی
• 5. نصب و راه‌اندازی اولیه محیط Amazon Timestream در کنسول AWS
• 6. مفاهیم بنیادی در Timestream شامل دیتابیس‌ها و جداول
• 7. درک مدل داده در Timestream شامل ابعاد و معیارها
• 8. نحوه طراحی اسکیمای بهینه برای داده‌های حسگرها و اینترنت اشیاء
• 9. روش‌های تزریق داده به Timestream با استفاده از SDK
• 10. بررسی انواع روش‌های ذخیره‌سازی داده‌های گرم و سرد
• 11. مدیریت چرخه‌ی حیات داده و سیاست‌های نگهداری در Timestream
• 12. آموزش کار با کنسول مدیریت Timestream برای مدیریت منابع
• 13. نحوه نگارش کوئری‌های SQL برای تحلیل داده‌های سری زمانی
• 14. استفاده از توابع زمانی پیشرفته در زبان کوئری Timestream
• 15. انجام محاسبات آماری و تجمیع داده‌ها در بازه‌های زمانی مختلف
• 16. کاربرد توابع پنجره‌ای در تحلیل روندهای داده‌ای
• 17. مدیریت خطاها و استثناها در هنگام کار با سرویس
• 18. اتصال Amazon Timestream به سرویس‌های پردازش داده مانند AWS Lambda
• 19. یکپارچه‌سازی Timestream با Amazon Kinesis برای پردازش داده‌های جریانی
• 20. تجسم داده‌های زمانی با استفاده از Amazon QuickSight
• 21. ایجاد داشبوردهای تحلیلی برای پایش وضعیت زیرساخت‌ها
• 22. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها در جداول با حجم داده بالا
• 23. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی با استفاده از AWS IAM
• 24. نحوه رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و حین انتقال
• 25. پایش سلامت و عملکرد سرویس با استفاده از Amazon CloudWatch
• 26. بررسی هزینه‌ها و مدیریت بودجه در استفاده از پایگاه‌داده‌های ابری
• 27. استفاده از تگ‌ها برای سازماندهی منابع در محیط ابری
• 28. راهکارهای مقیاس‌پذیری خودکار در مدیریت داده‌های کلان
• 29. پیاده‌سازی سناریوی عملیاتی پایش سرورهای شبکه
• 30. تحلیل داده‌های لاگ سیستم با استفاده از قابلیت‌های Timestream
• 31. مقایسه عملکرد Timestream با سایر راهکارهای ذخیره‌سازی داده
• 32. بهترین روش‌های مستندسازی و نگهداری کدهای مدیریت داده
• 33. اصول پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در سیستم‌های ابری
• 34. بررسی الگوهای طراحی برای سیستم‌های توزیع‌شده داده
• 35. نکات کلیدی در عیب‌یابی و رفع گلوگاه‌های پردازشی
• 36. استفاده از ابزارهای خط فرمان برای اتوماسیون وظایف
• 37. توسعه اپلیکیشن‌های کاربردی با اتصال به سرویس Timestream
• 38. ارزیابی نهایی و پیاده‌سازی یک پروژه جامع تحلیل داده‌های زمانی