اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع ساختارهای داده و تحلیل کارایی الگوریتم‌ها با پایتون (نسخه منطبق بر استانداردهای مهندسی نرم‌افزار)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع ساختارهای داده و تحلیل کارایی الگوریتم‌ها با پایتون (نسخه منطبق بر استانداردهای مهندسی نرم‌افزار)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختارهای داده در پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه و ضرورت تحلیل الگوریتم‌ها در مهندسی نرم‌افزار
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و ابزارهای تحلیل کد
• 3. آشنایی با نمادهای مجانبی و تحلیل مرتبه زمانی دستورات ساده
• 4. تحلیل فضای حافظه و پیچیدگی‌های مرتبه فضایی
• 5. ساختارهای داده پایه و متغیرها در پایتون
• 6. مدیریت حافظه و ارجاع در اشیاء پایتون
• 7. آرایه‌ها و لیست‌های پایتون و نحوه تخصیص حافظه
• 8. عملیات اساسی روی لیست‌ها و تحلیل کارایی آن‌ها
• 9. آرایه‌های چندبعدی و کاربردهای محاسباتی آن
• 10. مفاهیم اولیه رشته‌ها و الگوریتم‌های جستجو در متن
• 11. پشته و پیاده‌سازی آن با استفاده از لیست‌های پایتون
• 12. کاربردهای پشته در مدیریت فراخوانی توابع و بازگشت
• 13. صف و پیاده‌سازی آن با استفاده از ماژول‌های استاندارد
• 14. صف‌های دوطرفه و کاربرد آن‌ها در الگوریتم‌های پردازشی
• 15. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه و مدیریت گره‌ها
• 16. لیست‌های پیوندی دوطرفه و مزایای پیمایش دوجهته
• 17. تحلیل کارایی درج و حذف در انواع لیست‌های پیوندی
• 18. مفاهیم بازگشت در برنامه‌نویسی و تحلیل درخت فراخوانی
• 19. الگوریتم‌های جستجوی خطی و تحلیل بهترین و بدترین حالت
• 20. جستجوی دودویی و بهینه‌سازی جستجو در داده‌های مرتب
• 21. مرتب‌سازی حبابی و تحلیل پیچیدگی زمانی آن
• 22. مرتب‌سازی انتخابی و بهینه‌سازی جابجایی‌ها
• 23. مرتب‌سازی درجی و کارایی آن در داده‌های نیمه‌مرتب
• 24. مرتب‌سازی سریع و استراتژی تقسیم و غلبه
• 25. مرتب‌سازی ادغامی و پایداری در الگوریتم‌ها
• 26. مفاهیم درخت و پیمایش‌های پیش‌ترتیب، میان‌ترتیب و پس‌ترتیب
• 27. درخت‌های جستجوی دودویی و عملیات پایه درج و حذف
• 28. تعادل در درخت‌ها و اهمیت آن در کارایی جستجو
• 29. درخت‌های قرمز-سیاه و مدیریت تعادل خودکار
• 30. توده یا هیپ و کاربرد آن در صف‌های اولویت‌دار
• 31. ساختار داده نگاشت و پیاده‌سازی دیکشنری‌ها در پایتون
• 32. توابع درهم‌ساز و مدیریت برخورد در جداول درهم‌سازی
• 33. تحلیل کارایی جداول درهم‌سازی در جستجو و درج
• 34. مفاهیم گراف و روش‌های نمایش آن با ماتریس مجاورت
• 35. نمایش گراف با لیست مجاورت و تحلیل حافظه مصرفی
• 36. الگوریتم پیمایش سطح‌اول در گراف‌ها
• 37. الگوریتم پیمایش عمق‌اول در گراف‌ها
• 38. یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها با الگوریتم دایکسترا
• 39. الگوریتم‌های یافتن درخت پوشای کمینه
• 40. مفاهیم برنامه‌نویسی پویا و حل مسائل بهینه‌سازی
• 41. استفاده از حافظه پنهان برای بهینه‌سازی توابع بازگشتی
• 42. الگوریتم‌های حریصانه و کاربردهای مهندسی آن
• 43. بررسی پیچیدگی مسائل و دسته‌بندی مسائل کلاسیک رایانه
• 44. بهینه‌سازی کدهای پایتون با تحلیل پروفایلر
• 45. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد برای ساختارهای داده بهینه
• 46. طراحی الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر برای داده‌های حجیم
• 47. اصول کدنویسی تمیز و مستندسازی الگوریتم‌ها
• 48. تست و اعتبارسنجی الگوریتم‌ها با رویکرد مهندسی نرم‌افزار
• 49. انتخاب ساختار داده مناسب بر اساس نیازهای پروژه
• 50. جمع‌بندی و تحلیل نهایی پروژه‌های نرم‌افزاری با ساختارهای داده پیشرفته