اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع تحلیل‌گری داده‌های دیجیتال با Google Analytics 4 و Google Tag Manager

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل‌گری داده‌های دیجیتال با Google Analytics 4 و Google Tag Manager

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌گری کسب‌وکار

موضوع میانی: تحلیل رفتار کاربر و بهینه‌سازی عملکرد وب‌سایت

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحلیل داده‌های دیجیتال و اهمیت آن در کسب‌وکارهای آنلاین
• 2. آشنایی با ساختار و مفاهیم بنیادین Google Analytics 4
• 3. مراحل نصب و راه‌اندازی صحیح حساب کاربری GA4
• 4. درک مفهوم Property و Data Stream در معماری داده‌ها
• 5. آشنایی با محیط کاربری و داشبوردهای اصلی GA4
• 6. مدیریت دسترسی‌ها و سطوح کاربری در ابزارهای تحلیل
• 7. مفاهیم پایه Google Tag Manager و ساختار آن
• 8. نصب و پیاده‌سازی Google Tag Manager در وب‌سایت
• 9. درک چرخه حیات تگ‌ها، تریگرها و متغیرها در GTM
• 10. استراتژی تدوین طرح اندازه‌گیری داده‌ها (Measurement Plan)
• 11. شناسایی رویدادهای خودکار و اندازه‌گیری تعاملات کاربر
• 12. کار با Events و پارامترهای سفارشی در محیط GA4
• 13. پیاده‌سازی ردیابی کلیک‌ها و تعاملات دکمه‌ها با GTM
• 14. ردیابی فرم‌های تماس و ثبت‌نام در وب‌سایت
• 15. بررسی گزارش‌های Real-time و اعتبارسنجی داده‌های دریافتی
• 16. تحلیل منابع ترافیک و کانال‌های جذب کاربر (Acquisition)
• 17. بررسی رفتارهای کاربر در صفحات وب و نرخ تعامل
• 18. شناسایی صفحات فرود و تحلیل عملکرد آن‌ها
• 19. مفاهیم نرخ تبدیل و تنظیم Conversion در GA4
• 20. کار با ابزار DebugView برای عیب‌یابی تگ‌ها
• 21. مدیریت کوکی‌ها و رعایت حریم خصوصی کاربران بر اساس قوانین
• 22. استفاده از Audiences برای بخش‌بندی کاربران
• 23. ساخت گزارش‌های سفارشی با ابزار Explore
• 24. تحلیل مسیر حرکت کاربر در وب‌سایت (Path Exploration)
• 25. بررسی نرخ بازگشت و ماندگاری کاربران در سایت
• 26. کار با Funnel Exploration برای تحلیل قیف فروش
• 27. تحلیل اثربخشی کمپین‌های تبلیغاتی با پارامترهای UTM
• 28. اتصال GA4 به Google Search Console برای تحلیل داده‌های جستجو
• 29. گزارش‌گیری پیشرفته و شخصی‌سازی داشبوردهای مدیریتی
• 30. آشنایی با متغیرهای لایه داده (Data Layer) در GTM
• 31. پیاده‌سازی ردیابی تراکنش‌های تجارت الکترونیک (E-commerce)
• 32. تحلیل نرخ پرش و بهینه‌سازی تجربه کاربری
• 33. استفاده از فیلترها و مقایسه‌گرها در گزارش‌های استاندارد
• 34. بررسی عملکرد فنی وب‌سایت و سرعت بارگذاری صفحات
• 35. تکنیک‌های تحلیل هم‌گروهی (Cohort Analysis) در رفتار کاربر
• 36. استخراج داده‌ها از GA4 به ابزارهای جانبی برای گزارش‌گیری
• 37. اصول تفسیر داده‌ها و اتخاذ تصمیمات مبتنی بر شواهد
• 38. بهینه‌سازی نرخ تبدیل (CRO) با استفاده از داده‌های تحلیل‌شده
• 39. بررسی خطاهای رایج در پیاده‌سازی تگ‌ها و تحلیل داده‌ها
• 40. تدوین گزارش نهایی و ارائه تحلیل‌های کاربردی برای کسب‌وکار