اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اصول و مبانی ترجمه ماشینی و فناوری‌های بومی‌سازی متن

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و مبانی ترجمه ماشینی و فناوری‌های بومی‌سازی متن

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تاریخچه ترجمه ماشینی در جهان و ایران
• 2. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن
• 3. ساختار و ویژگی‌های زبان فارسی در پردازش رایانه‌ای
• 4. مدل‌سازی آماری در ترجمه و احتمالات شرطی
• 5. معماری سیستم‌های ترجمه ماشینی مبتنی بر قاعده
• 6. روش‌های پیش‌پردازش متن شامل توکن‌بندی و نرمال‌سازی
• 7. تحلیل نحوی و صرفی در زبان فارسی برای ترجمه
• 8. استفاده از پیکره‌های دوزبانه در مدل‌های ترجمه
• 9. تراز کردن کلمات و عبارات در متون موازی
• 10. مدل‌های زبانی و نقش آن‌ها در بهبود ترجمه
• 11. معیارهای ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
• 12. مبانی یادگیری ماشین در کاربردهای زبانی
• 13. شبکه‌های عصبی عمیق در پردازش متن
• 14. معماری رمزگذار-رمزگشا در ترجمه عصبی
• 15. مکانیسم توجه و نقش آن در مدل‌های ترنسفورمر
• 16. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی ترجمه
• 17. روش‌های انتقال یادگیری در مدل‌های زبانی بزرگ
• 18. مدیریت دانش و حافظه ترجمه در سیستم‌های بومی‌سازی
• 19. استانداردهای بومی‌سازی نرم‌افزار و وب‌سایت
• 20. چالش‌های ترجمه ماشینی برای متون تخصصی و فنی
• 21. اصول مدیریت اصطلاح‌شناسی در سامانه‌های ترجمه
• 22. تکنیک‌های پس‌ویرایش و نقش انسان در بهبود کیفیت
• 23. پردازش متون با خط و زبان فارسی در محیط‌های رایانه‌ای
• 24. اخلاق در فناوری اطلاعات و حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 25. کاربردهای ترجمه ماشینی در نظام‌های اداری و آموزشی
• 26. یکپارچه‌سازی ابزارهای ترجمه با سامانه‌های مدیریت محتوا
• 27. بررسی خطاهای رایج در ترجمه ماشینی و روش‌های رفع آن
• 28. آینده فناوری‌های زبانی و هوش مصنوعی در ایران
• 29. پروژه‌های عملی برای پیاده‌سازی موتورهای ترجمه تخصصی
• 30. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای زبان‌های کم‌منبع