اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسلط بر تکنیک‌های برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming) برای موفقیت در آزمون‌های تخصصی کدنویسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر تکنیک‌های برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming) برای موفقیت در آزمون‌های تخصصی کدنویسی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی الگوریتم و حل مسائل پیچیده محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایه در برنامه‌نویسی پویا
• 2. تفاوت رویکرد بازگشتی و برنامه‌نویسی پویا
• 3. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی در الگوریتم‌های بهینه‌سازی
• 4. آشنایی با مفهوم زیرمسئله‌های هم‌پوشان
• 5. درک ویژگی زیرساختار بهینه در مسائل محاسباتی
• 6. روش‌های پیاده‌سازی از پایین به بالا (Bottom-up)
• 7. روش‌های پیاده‌سازی از بالا به پایین با یادسپاری (Memoization)
• 8. الگوریتم‌های پیمایش در گراف و درخت برای حل مسائل پویا
• 9. مسئله دنباله فیبوناچی و بهینه‌سازی محاسبات بازگشتی
• 10. الگوریتم پله‌کان و محاسبه تعداد مسیرهای ممکن
• 11. مسئله حداکثر مجموع زیرآرایه و الگوریتم کادن
• 12. مسئله کوله‌پشتی صفر و یک با استفاده از برنامه‌نویسی پویا
• 13. مسئله کوله‌پشتی با تکرار اقلام
• 14. یافتن طولانی‌ترین زیردنباله مشترک بین دو رشته
• 15. الگوریتم تبدیل یک رشته به رشته دیگر با کمترین هزینه تغییرات
• 16. مسئله برش میله برای حداکثرسازی سود
• 17. مسئله مسیر با حداقل هزینه در شبکه دو بعدی
• 18. شمارش تعداد مسیرهای ممکن در ماتریس با موانع
• 19. مسئله تقسیم‌بندی مجموع اعداد به دو زیرمجموعه مساوی
• 20. الگوریتم‌های جستجوی زیرمجموعه با مجموع مشخص
• 21. بهینه‌سازی فضای حافظه در مسائل برنامه‌نویسی پویا
• 22. مسئله طولانی‌ترین زیردنباله صعودی
• 23. الگوریتم‌های ضرب زنجیره‌ای ماتریس‌ها
• 24. مسئله شکستن کلمات در یک رشته با استفاده از فرهنگ لغت
• 25. بررسی مسائل برنامه‌نویسی پویا در بازی‌های استراتژیک ساده
• 26. مسئله انتخاب فعالیت‌ها با بیشترین بازده
• 27. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در تخصیص منابع محدود
• 28. تکنیک‌های کاهش ابعاد در جداول برنامه‌نویسی پویا
• 29. استفاده از برنامه‌نویسی پویا در حل مسائل گراف‌های جهت‌دار بدون دور
• 30. مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های با وزن منفی و الگوریتم‌های مرتبط
• 31. بررسی مسائل پوشش‌دهی و کاشی‌کاری با استفاده از روابط بازگشتی
• 32. الگوریتم‌های تحلیل متن و تطبیق الگو
• 33. پیچیدگی‌های برنامه‌نویسی پویا در مسائل چندبعدی
• 34. استراتژی‌های اشکال‌زدایی در کدهای برنامه‌نویسی پویا
• 35. مرور الگوهای رایج در آزمون‌های تخصصی کدنویسی
• 36. تحلیل عملکرد الگوریتم‌ها در شرایط محدودیت حافظه سیستم
• 37. بهینه‌سازی کدهای برنامه‌نویسی پویا برای مقیاس‌پذیری
• 38. جمع‌بندی و نکات کلیدی در طراحی الگوریتم‌های کارآمد