اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع ساختمان داده‌ها با رویکرد حل مسئله در پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع ساختمان داده‌ها با رویکرد حل مسئله در پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختارهای داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی الگوریتم و تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
• 2. نمادگذاری بزرگ O در ارزیابی کارایی الگوریتم‌ها
• 3. آرایه‌های یک‌بعدی و مدیریت حافظه در پایتون
• 4. آرایه‌های چندبعدی و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی داده‌ها
• 5. ساختار داده لیست پیوندی یک‌طرفه و پیاده‌سازی گره‌ها
• 6. عملیات درج و حذف در لیست‌های پیوندی
• 7. لیست‌های پیوندی دوطرفه و مزایای پیمایش دوجهته
• 8. پشته و کاربرد آن در مدیریت فراخوانی توابع
• 9. ساختار داده صف و پیاده‌سازی صف‌های حلقوی
• 10. صف‌های اولویت‌دار و کاربرد در زمان‌بندی پردازش‌ها
• 11. مفاهیم بازگشت و پیاده‌سازی توابع بازگشتی
• 12. الگوریتم‌های جستجوی خطی و جستجوی دودویی
• 13. مرتب‌سازی حبابی و تحلیل پیچیدگی آن
• 14. مرتب‌سازی انتخابی و مرتب‌سازی درجی
• 15. الگوریتم مرتب‌سازی سریع و استراتژی تقسیم و غلبه
• 16. مرتب‌سازی ادغامی و تحلیل کارایی آن
• 17. ساختار داده هش‌مپ و مدیریت برخورد در جداول هش
• 18. توابع درهم‌ساز و کاربرد آن‌ها در بهینه‌سازی جستجو
• 19. درخت‌های دودویی جستجو و پیمایش‌های پیش‌ترتیب
• 20. درخت‌های دودویی جستجو و پیمایش‌های میان‌ترتیب و پس‌ترتیب
• 21. درخت‌های متوازن و معرفی درخت‌های AVL
• 22. مفاهیم پایه گراف و نمایش گراف‌ها با ماتریس مجاورت
• 23. نمایش گراف‌ها با لیست مجاورت
• 24. الگوریتم جستجوی اول سطح در گراف‌ها
• 25. الگوریتم جستجوی اول عمق در گراف‌ها
• 26. یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف با الگوریتم دایکسترا
• 27. مفاهیم پایه برنامه‌نویسی پویا و بهینه‌سازی
• 28. حل مسائل بهینه‌سازی با روش برنامه‌نویسی پویا
• 29. الگوریتم‌های حریصانه و کاربرد در بهینه‌سازی
• 30. ساختار داده هیپ و کاربرد آن در صف‌های اولویت
• 31. درخت‌های پوشای کمینه و الگوریتم پریم
• 32. درخت‌های پوشای کمینه و الگوریتم کروسکال
• 33. مدیریت حافظه و زباله‌روب در پایتون
• 34. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های بازگشتی با رابطه بازگشتی
• 35. ساختار داده دیکشنری در پایتون و پیاده‌سازی داخلی
• 36. مجموعه‌ها و کاربرد آن‌ها در مدیریت داده‌های غیرتکراری
• 37. بررسی کارایی ساختمان داده‌های داخلی پایتون
• 38. الگوریتم‌های مرتب‌سازی غیرمقایسه‌ای
• 39. پیاده‌سازی ساختارهای داده با استفاده از کلاس‌ها و شی‌گرایی
• 40. حل مسائل پیچیده با ترکیب ساختارهای داده
• 41. بهینه‌سازی کدهای پایتون با انتخاب ساختار داده مناسب
• 42. مفاهیم پایه در طراحی الگوریتم‌های کارآمد
• 43. بررسی محدودیت‌های زمانی و حافظه در مسائل مهندسی نرم‌افزار
• 44. تکنیک‌های تست و عیب‌یابی کدهای مبتنی بر ساختمان داده
• 45. کاربرد ساختمان داده‌ها در طراحی سیستم‌های نرم‌افزاری
• 46. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها
• 47. اصول تمیزنویسی کد در پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
• 48. مستندسازی و گزارش‌نویسی در پروژه‌های مهندسی نرم‌افزار
• 49. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای ساختمان داده‌ها
• 50. ارزیابی نهایی و تحلیل پروژه‌های کاربردی در علوم رایانه