اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اصول و روش‌های ارزیابی هوشمند و کاربردی مدل‌های زبانی در سامانه‌های نرم‌افزاری بومی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و روش‌های ارزیابی هوشمند و کاربردی مدل‌های زبانی در سامانه‌های نرم‌افزاری بومی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP)

موضوع میانی: ارزیابی و تضمین کیفیت مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و ضرورت‌های ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ در سامانه‌های بومی
• 2. چرخه حیات توسعه و ارزیابی مدل‌های زبانی
• 3. دسته‌بندی سنجه‌های ارزیابی در مدل‌های زبانی
• 4. اصول طراحی مجموعه‌داده‌های آزمون و بنچمارک‌های استاندارد
• 5. روش‌های ارزیابی مبتنی بر مدل به عنوان داور
• 6. بررسی دقت و صحت پاسخ‌های مدل در حوزه‌های تخصصی
• 7. سنجش میزان توهم و تولید اطلاعات نادرست در مدل‌های زبانی
• 8. ارزیابی قابلیت استدلال منطقی و حل مسئله در مدل‌ها
• 9. روش‌های کمی‌سازی درک متون فارسی و زبان‌شناسی رایانشی
• 10. ارزیابی توانایی مدل در خلاصه‌سازی متون با حفظ امانت‌داری
• 11. سنجش دقت مدل در استخراج اطلاعات از اسناد رسمی و اداری
• 12. ارزیابی مدل‌های زبانی در پاسخگویی به پرسش‌های متنی
• 13. ارزیابی قابلیت‌های ترجمه ماشینی و انطباق با قواعد زبان فارسی
• 14. سنجش میزان سوگیری و رعایت اخلاق در تولید متن
• 15. بررسی امنیت مدل در برابر حملات تزریق دستور و تلاش برای خروج از چارچوب
• 16. اصول ارزیابی مدل در محیط‌های چندزبانه با تمرکز بر فارسی
• 17. معیارهای سنجش کیفیت تولید کد و اسکریپت‌های نرم‌افزاری
• 18. ارزیابی مدل در نقش دستیار هوشمند سازمانی
• 19. روش‌های تست نفوذ و ارزیابی استحکام مدل در برابر ورودی‌های مخرب
• 20. ارزیابی عملکرد مدل در پردازش متون حقوقی و اسناد قانونی
• 21. سنجش سرعت پاسخ‌دهی و بهینگی مدل در محیط‌های عملیاتی
• 22. روش‌های ارزیابی تعامل چندمرحله‌ای و حفظ حافظه گفتگو
• 23. معیارهای ارزیابی در سامانه‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش داخلی
• 24. بررسی انطباق خروجی‌های مدل با هنجارهای فرهنگی و اجتماعی ایران
• 25. تکنیک‌های ارزیابی مدل‌های زبانی در سناریوهای تحلیل احساسات و نظرات
• 26. ارزیابی مدل در تشخیص هویت و تحلیل محتوای متون
• 27. روش‌های بازخورد انسانی در ارزیابی و بهبود مدل
• 28. استفاده از یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی برای تنظیم مدل
• 29. مانیتورینگ و ارزیابی مستمر مدل پس از استقرار در محیط عملیاتی
• 30. تحلیل خطاهای رایج در مدل‌های زبانی و روش‌های ریشه‌یابی
• 31. ارزیابی مدل در مواجهه با متون تخصصی پزشکی و فنی
• 32. ارزیابی قابلیت مدل در خلاصه‌سازی جلسات و صورت‌جلسات اداری
• 33. تطبیق سنجه‌های ارزیابی با استانداردهای ملی فناوری اطلاعات
• 34. مدیریت تغییرات مدل و ارزیابی رگرسیون در نسخه‌های جدید
• 35. روش‌های خودکارسازی تست‌های واحد برای مدل‌های زبانی
• 36. ارزیابی اثربخشی مدل در سیستم‌های بازیابی اطلاعات افزوده (RAG)
• 37. بررسی کیفیت منابع داده در سیستم‌های RAG و تأثیر آن بر مدل
• 38. ارزیابی میزان اتکا به منابع مستند در پاسخ‌های تولیدی
• 39. تکنیک‌های اعتبارسنجی خروجی‌های مدل در سیستم‌های تصمیم‌یار
• 40. اصول مستندسازی نتایج ارزیابی برای مراجع نظارتی
• 41. آینده‌نگری در ارزیابی مدل‌های زبانی بومی و چالش‌های پیش‌رو