اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع کاربردی تحلیل و آماده‌سازی داده‌ها با نرم‌افزار Alteryx

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی تحلیل و آماده‌سازی داده‌ها با نرم‌افزار Alteryx

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: ابزارهای خودکارسازی فرآیندهای داده‌کاوی (ETL)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه و معماری نرم‌افزار Alteryx
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط کاربری Alteryx Designer
• 3. مدیریت اتصالات داده‌ای و منابع ورودی
• 4. کار با ابزارهای Input Data و خواندن فرمت‌های مختلف فایل
• 5. آشنایی با ساختار داده‌ها و انواع فیلدها در Alteryx
• 6. اصول اولیه پاکسازی داده‌ها با ابزار Data Cleansing
• 7. استفاده از ابزار Select برای مدیریت ستون‌ها و تغییر نام فیلدها
• 8. تکنیک‌های فیلتر کردن داده‌ها با ابزار Filter
• 9. کار با ابزار Formula برای ایجاد ستون‌های محاسباتی جدید
• 10. استفاده از توابع رشته‌ای در ویرایش متون
• 11. به‌کارگیری توابع ریاضی و آماری در تحلیل داده‌ها
• 12. کار با توابع شرطی و منطقی در طراحی منطق کسب‌وکار
• 13. مدیریت تاریخ و زمان در داده‌های خام
• 14. ترکیب داده‌ها با استفاده از ابزار Join
• 15. تکنیک‌های اتصال عمودی داده‌ها با ابزار Union
• 16. استفاده از ابزار Find Replace برای غنی‌سازی داده‌ها
• 17. کار با ابزار Summarize برای تحلیل‌های آماری و تجمیعی
• 18. گروه‌بندی داده‌ها و محاسبه شاخص‌های کلیدی عملکرد
• 19. کار با ابزار Cross Tab برای تغییر شکل جدول
• 20. استفاده از ابزار Transpose برای ساختاردهی مجدد داده‌ها
• 21. شناسایی و مدیریت داده‌های ناقص و مقادیر تهی
• 22. کار با ابزارهای مدیریت فایل و پوشه‌ها در جریان کاری
• 23. استفاده از ابزار Unique برای حذف داده‌های تکراری
• 24. کار با ابزار Sort برای مرتب‌سازی داده‌ها
• 25. استفاده از ابزار Sample برای نمونه‌برداری از داده‌های حجیم
• 26. کار با ابزار Record ID برای ردیابی ردیف‌ها
• 27. تکنیک‌های اعتبارسنجی داده‌ها در فرآیند آماده‌سازی
• 28. طراحی جریان کاری خودکار برای گزارش‌گیری مالی
• 29. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای و اجرای پرس‌وجوهای SQL
• 30. کار با ابزار Output Data برای خروجی گرفتن در فرمت‌های استاندارد
• 31. استفاده از قالب‌های اکسل برای گزارش‌های مدیریتی
• 32. اصول کار با داده‌های حجیم و بهینه‌سازی جریان‌های کاری
• 33. آشنایی با ابزارهای تحلیل پیش‌بینی‌کننده پایه
• 34. کار با ابزار Correlation برای تحلیل روابط متغیرها
• 35. استفاده از ابزار Linear Regression در پیش‌بینی روندها
• 36. کار با ابزار Decision Tree برای دسته‌بندی داده‌های کسب‌وکار
• 37. مدیریت خطاهای رایج در جریان کاری
• 38. استفاده از Containers برای سازماندهی و مدیریت ماژول‌ها
• 39. مستندسازی جریان‌های کاری با استفاده از ابزار Comment
• 40. کار با ابزار Tool Container برای کنترل اجرای بخش‌های مختلف
• 41. به‌کارگیری ابزارهای Macro برای خودکارسازی فرآیندهای تکراری
• 42. مفهوم ورودی و خروجی در ماکروهای استاندارد
• 43. اصول طراحی ابزارهای تعاملی با استفاده از Interface Tools
• 44. کار با ابزار Action برای پویایی در جریان‌های کاری
• 45. استفاده از ابزار Drop Down در طراحی رابط کاربری ماژول‌ها
• 46. تکنیک‌های تست و عیب‌یابی جریان‌های کاری پیچیده
• 47. بهینه‌سازی عملکرد جریان‌های کاری با ابزار Cache
• 48. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت داده‌ها در محیط Alteryx
• 49. اتصال به سرویس‌های ابری و منابع داده آنلاین
• 50. پیاده‌سازی فرآیندهای ETL استاندارد در سازمان
• 51. خروجی گرفتن به صورت فایل‌های Tableau و Power BI
• 52. اصول گزارش‌گیری خودکار و ارسال زمان‌بندی شده
• 53. طراحی داشبوردهای مدیریتی با استفاده از ابزار Reporting
• 54. کار با ابزار Render برای تولید گزارش‌های نهایی
• 55. مدیریت حافظه و منابع سیستم در پردازش‌های سنگین
• 56. تمرین نهایی: طراحی یک چرخه کامل آماده‌سازی داده‌های فروش
• 57. پروژه عملی: تحلیل هوشمند شاخص‌های بازاریابی
• 58. بررسی موردی: خودکارسازی فرآیند گزارش‌گیری ماهانه
• 59. استراتژی‌های نگهداری و بروزرسانی جریان‌های کاری در سازمان