اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی تسلط بر ساختار دادهها و الگوریتمهای بهینه با زبان برنامهنویسی ++C
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تسلط بر ساختار دادهها و الگوریتمهای بهینه با زبان برنامهنویسی ++C
موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرمافزار
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختارهای داده
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی زبان برنامهنویسی ++C و مدیریت حافظه در ساختار دادهها
- 2. مفاهیم پایه الگوریتم و تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
- 3. نماد مجانبی و تحلیل مرتبه اجرایی الگوریتمها
- 4. آرایهها و تخصیص حافظه پویا در ++C
- 5. جستجوی خطی و جستجوی دودویی در آرایههای مرتب
- 6. الگوریتمهای مرتبسازی مقدماتی و تحلیل کارایی آنها
- 7. الگوریتم مرتبسازی سریع و استراتژی تقسیم و غلبه
- 8. الگوریتم مرتبسازی ادغامی و کاربردهای آن
- 9. ساختار داده لیست پیوندی یکطرفه و عملیات پایه
- 10. پیادهسازی لیست پیوندی دوطرفه و مدیریت اشارهگرها
- 11. مفهوم پشته و پیادهسازی آن با آرایه و لیست پیوندی
- 12. کاربردهای پشته در ارزیابی عبارات ریاضی
- 13. مفهوم صف و پیادهسازی صف حلقوی
- 14. صف اولویتدار و کاربرد آن در الگوریتمهای زمانبندی
- 15. مقدمهای بر ساختار دادههای درختی و پیمایش درخت
- 16. درخت جستجوی دودویی و عملیات درج و حذف
- 17. تعادل در درختهای جستجوی دودویی و درختهای AVL
- 18. درختهای قرمز-سیاه و مدیریت تعادل در حافظه
- 19. مفهوم هیپ و پیادهسازی صف اولویتدار با هیپ
- 20. ساختار دادههای گراف و روشهای نمایش آن
- 21. الگوریتمهای پیمایش گراف به روش سطحاول و عمقاول
- 22. یافتن کوتاهترین مسیر در گراف با الگوریتم دایکسترا
- 23. الگوریتمهای حداقل درخت پوشا و کاربرد در شبکهها
- 24. مفهوم درهمسازی و ساختار جداول هش
- 25. مدیریت برخورد در جداول هش با زنجیرهسازی و آدرسدهی باز
- 26. ساختار دادههای پیشرفته برای جستجوی رشتهها
- 27. الگوریتمهای حریصانه و کاربرد در بهینهسازی
- 28. برنامهنویسی پویا و حل مسائل با زیرساختار بهینه
- 29. الگوریتمهای بازگشتی و بهینهسازی با یادسپاری
- 30. تحلیل پیچیدگی الگوریتمهای بازگشتی
- 31. ساختار دادههای تری و کاربرد در ذخیرهسازی لغات
- 32. الگوریتمهای جستجوی رشته و تطبیق الگو
- 33. مدیریت حافظه بهینه در پیادهسازی ساختارهای داده
- 34. استفاده از کتابخانه استاندارد قالبها در ++C برای ساختارهای داده
- 35. بررسی کارایی الگوریتمها در سیستمهای نهفته
- 36. اصول طراحی الگوریتمهای موازی و توزیعشده
- 37. بهینهسازی مصرف حافظه در ساختارهای داده بزرگ
- 38. الگوریتمهای هندسه محاسباتی پایه
- 39. بررسی پایداری و صحت الگوریتمهای عددی
- 40. تکنیکهای تست و اشکالزدایی کدهای الگوریتمی
- 41. پروژه نهایی طراحی و تحلیل یک سیستم دادهمحور بهینه
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.