اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش کاربردی رگرسیون خطی و لجستیک چندمتغیره در تحلیل داده‌های اقتصادی و اجتماعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی رگرسیون خطی و لجستیک چندمتغیره در تحلیل داده‌های اقتصادی و اجتماعی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده و رگرسیون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایه در تحلیل داده‌های اقتصادی و اجتماعی
• 2. نقش آمار استنباطی در تصمیم‌گیری‌های کلان و سیاست‌گذاری
• 3. آماده‌سازی داده‌ها و پاک‌سازی نویز در مجموعه داده‌های آماری
• 4. بررسی توزیع‌های آماری و اهمیت آن در مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
• 5. مفهوم همبستگی و علیت در متغیرهای اقتصادی و اجتماعی
• 6. معرفی رگرسیون خطی ساده و مفروضات کلاسیک آن
• 7. تخمین پارامترها به روش حداقل مربعات معمولی
• 8. بررسی معناداری آماری و آزمون فرضیه‌ها در رگرسیون
• 9. رگرسیون خطی چندمتغیره و نحوه افزودن متغیرهای کنترلی
• 10. اثرات هم‌خطی چندگانه و روش‌های شناسایی و رفع آن
• 11. بررسی ناهمسانی واریانس و پیامدهای آن در مدل‌سازی
• 12. تفسیر ضرایب رگرسیون در مدل‌های چندمتغیره
• 13. استفاده از متغیرهای مجازی در مدل‌سازی ویژگی‌های کیفی
• 14. تحلیل باقیمانده‌ها و ارزیابی کیفیت برازش مدل
• 15. استفاده از معیارهای آماری برای انتخاب بهترین مدل
• 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون لجستیک برای متغیرهای دووجهی
• 17. تفسیر نسبت شانس در مدل‌های لجستیک چندمتغیره
• 18. تخمین حداکثر درست‌نمایی در رگرسیون لجستیک
• 19. ارزیابی دقت مدل‌های دسته‌بندی با ماتریس اغتشاش
• 20. منحنی مشخصه عملکرد سیستم و کاربرد آن در تحلیل‌های پیش‌بینی
• 21. بررسی تعامل میان متغیرها در مدل‌های رگرسیون
• 22. مدل‌سازی غیرخطی و تبدیل متغیرها برای بهبود برازش
• 23. بررسی اثرات حذف داده‌های پرت و تأثیر آن بر نتایج مدل
• 24. کاربرد رگرسیون در تحلیل داده‌های بازار کار و اشتغال
• 25. تحلیل عوامل موثر بر رفاه اجتماعی با استفاده از رگرسیون
• 26. پیش‌بینی شاخص‌های اقتصادی با مدل‌های رگرسیون چندمتغیره
• 27. روش‌های انتخاب متغیر برای جلوگیری از بیش‌برازش
• 28. اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
• 29. آموزش کار با نرم‌افزار آماری برای اجرای رگرسیون خطی
• 30. اجرای عملی رگرسیون لجستیک در محیط نرم‌افزاری
• 31. گزارش‌نویسی علمی و ارائه نتایج تحلیل‌های آماری
• 32. اخلاق در تحلیل داده و پرهیز از سوگیری در گزارش نتایج
• 33. مطالعه موردی تحلیل داده‌های خانوار در ایران
• 34. تحلیل هم‌بستگی متغیرهای خرد اقتصادی با مدل‌های رگرسیونی
• 35. بررسی اثر سیاست‌های حمایتی بر شاخص‌های اجتماعی
• 36. تکنیک‌های پیشرفته در مدیریت داده‌های مفقود
• 37. استفاده از مدل‌های رگرسیون برای پیش‌بینی رفتارهای اقتصادی
• 38. چالش‌های تفسیر مدل‌های آماری در حوزه‌های اجتماعی
• 39. ارائه نتایج مدل‌سازی برای مدیران و تصمیم‌گیران کشور
• 40. مروری بر خطاهای رایج در تحلیل‌های رگرسیونی و روش‌های اصلاح آن‌ها