اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد در بستر رایانش ابری AWS

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد در بستر رایانش ابری AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و نقش آن در توسعه هوش مصنوعی
• 2. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. معماری سرویس‌های هوش مصنوعی در پلتفرم آمازون وب سرویس
• 4. بررسی سرویس آمازون بِدراوک برای دسترسی به مدل‌های پایه
• 5. نحوه انتخاب مدل مناسب برای کاربردهای مختلف تجاری
• 6. آموزش کار با رابط‌های برنامه‌نویسی مدل‌های زبانی در AWS
• 7. مدیریت و بهینه‌سازی توکن‌ها در مدل‌های زبانی بزرگ
• 8. استفاده از تکنیک مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل
• 9. آشنایی با مفهوم بازیابی تقویت‌شده با تولید در سیستم‌های ابری
• 10. پیاده‌سازی پایگاه‌های داده برداری در آمازون اُرورا
• 11. ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها در آمازون اس‌تری برای آموزش مدل
• 12. استفاده از سرویس آمازون کِنِدرا برای جستجوی هوشمند در دانش سازمانی
• 13. ایجاد چت‌بات‌های تخصصی با استفاده از سرویس‌های آمازون
• 14. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با استفاده از داده‌های اختصاصی
• 15. امنیت و حریم خصوصی در پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
• 16. مدیریت دسترسی و احراز هویت با استفاده از آمازون آی‌اِی‌ام
• 17. نظارت بر عملکرد مدل‌ها با استفاده از آمازون کلاود واچ
• 18. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های بومی و قانونی
• 19. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوش مصنوعی با سرویس‌های ابری
• 20. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش در پروژه‌های یادگیری ماشین
• 21. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با اپلیکیشن‌های تحت وب
• 22. استفاده از آمازون سِیج‌مِیکر برای توسعه چرخه حیات یادگیری ماشین
• 23. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های تولید شده توسط مدل‌های زبانی
• 24. روش‌های کاهش توهم در مدل‌های مولد
• 25. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای استقرار مدل‌ها
• 26. مدیریت حافظه و کش در سیستم‌های پاسخ‌گو
• 27. بررسی معماری‌های چندگانه برای پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی
• 28. تکنیک‌های افزایش سرعت پاسخ‌دهی در مدل‌های بزرگ
• 29. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده‌های حجیم سازمانی
• 30. طراحی واسط کاربری تعاملی برای سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 31. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل محتوا با استفاده از سرویس‌های ابری
• 32. بررسی چالش‌های عملیاتی در استقرار مدل‌های مولد
• 33. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌های آموزشی در AWS
• 34. استفاده از آمازون ای‌پی‌آی گیت‌وی برای مدیریت درخواست‌های مدل
• 35. مستندسازی و گزارش‌دهی در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 36. آینده رایانش ابری و هوش مصنوعی در ایران و جهان