اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع تحلیل و مدیریت داده‌ها با کتابخانه پانداس (Pandas) در پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل و مدیریت داده‌ها با کتابخانه پانداس (Pandas) در پایتون

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل و پردازش داده‌های ساختاریافته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی علوم داده و جایگاه کتابخانه پانداس در تحلیل اطلاعات
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و کتابخانه پانداس
• 3. ساختار داده‌ای سری در پانداس و ویژگی‌های آن
• 4. کار با دیتافریم‌ها به عنوان ستون فقرات تحلیل داده
• 5. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های سی‌اس‌وی و اکسل
• 6. بررسی اولیه ساختار داده‌ها با متدهای توصیفی
• 7. مشاهده و پیمایش داده‌ها با استفاده از متدهای هد و تیل
• 8. انتخاب و فیلتر کردن ستون‌های مورد نیاز در دیتافریم
• 9. فیلتر کردن ردیف‌ها بر اساس شرط‌های منطقی
• 10. مدیریت و اصلاح نام ستون‌های دیتافریم
• 11. شناسایی و برخورد با مقادیر مفقود و خالی
• 12. روش‌های جایگزینی مقادیر نال در مجموعه‌داده‌ها
• 13. تغییر نوع داده‌های ستون‌ها برای بهینه‌سازی محاسبات
• 14. آشنایی با متد لوک برای دسترسی برچسبی به داده‌ها
• 15. استفاده از متد آی‌لوک برای دسترسی مکان‌محور
• 16. مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس مقادیر ستون‌ها
• 17. گروه‌بندی داده‌ها با متد گِروپ‌بای برای تحلیل‌های آماری
• 18. محاسبات تجمیعی و آماری روی گروه‌های داده
• 19. ادغام دیتافریم‌ها با استفاده از متد مِرج
• 20. اتصال دیتافریم‌ها به صورت سطری و ستونی
• 21. کار با داده‌های زمانی و تقویمی در پانداس
• 22. استخراج ویژگی‌های تاریخی از ستون‌های تاریخ
• 23. اعمال توابع سفارشی بر روی داده‌ها با متد اپلای
• 24. مدیریت داده‌های متنی و رشته‌ای در ستون‌ها
• 25. حذف ردیف‌ها و ستون‌های تکراری از دیتافریم
• 26. استفاده از جداول محوری برای گزارش‌گیری سریع
• 27. ترسیم نمودارهای پایه با استفاده از قابلیت‌های داخلی پانداس
• 28. ذخیره‌سازی نتایج تحلیل در قالب فایل‌های استاندارد
• 29. بهینه‌سازی مصرف حافظه در پردازش داده‌های حجیم
• 30. معرفی مفاهیم پیشرفته در تحلیل داده‌های ساختاریافته
• 31. تمرین نهایی پروژه تحلیل داده‌های کسب‌وکار ایرانی