اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی محاسبات شناختی و کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل هوشمند متون فارسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی محاسبات شناختی و کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل هوشمند متون فارسی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تعاریف محاسبات شناختی در علوم رایانه
• 2. تاریخچه و سیر تحول پردازش زبان طبیعی
• 3. ساختار زبان فارسی و چالش‌های پردازش متن برای رایانه
• 4. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و نقش آن در هوش مصنوعی
• 5. جمع‌آوری و پیش‌پردازش متون فارسی
• 6. روش‌های توکنیزاسیون و نرمال‌سازی متون فارسی
• 7. تحلیل آماری متون و مدل‌های احتمالی زبان
• 8. مفهوم بردارسازی کلمات و تعبیه معنایی
• 9. استفاده از مدل‌های فضای برداری برای درک مفاهیم
• 10. بازشناسی موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی
• 11. تجزیه و تحلیل نحوی و ساختار جملات زبان فارسی
• 12. مدل‌های مخفی مارکوف و کاربرد آن‌ها در پردازش متن
• 13. شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق در پردازش زبان
• 14. معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی و حافظه بلندمدت
• 15. مکانیسم توجه و تحول مدل‌های ترنسفورمر
• 16. بررسی معماری مدل‌های زبانی بزرگ و پیش‌آموزش
• 17. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
• 18. تحلیل احساسات و دیدگاه در متون فارسی
• 19. خلاصه‌سازی خودکار متون و استخراج مفاهیم کلیدی
• 20. پاسخ‌دهی به پرسش‌ها با استفاده از مدل‌های زبانی
• 21. ترجمه ماشینی و چالش‌های انتقال معنا در زبان فارسی
• 22. سیستم‌های گفتگوی هوشمند و طراحی عامل‌های مجازی
• 23. کاربرد محاسبات شناختی در تحلیل متون حقوقی و اداری
• 24. استخراج دانش از متون تخصصی و ساختاردهی به داده‌ها
• 25. تولید متن خودکار با رعایت اصول نگارش فارسی
• 26. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
• 27. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی در پردازش داده‌ها
• 28. چالش‌های پردازش زبان‌های کم‌منابع و راهکارهای بومی
• 29. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی در سامانه‌های نرم‌افزاری
• 30. آینده‌پژوهی در محاسبات شناختی و کاربردهای آن در ایران