اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع استخراج و تحلیل داده‌های جدولی در محیط دات‌نت (NET.)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع استخراج و تحلیل داده‌های جدولی در محیط دات‌نت (NET.)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده‌های ساختاریافته در زبان برنامه‌نویسی سی‌شارپ (#C)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری داده‌های جدولی در محیط دات‌نت
• 2. آشنایی با انواع فرمت‌های داده‌ای ساختاریافته
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه سی‌شارپ و ویژوال استودیو
• 4. کار با کتابخانه‌های استاندارد مدیریت جریان‌های ورودی و خروجی
• 5. ساختار فایل‌های متنی و اهمیت جداکننده‌ها در تحلیل داده
• 6. مبانی کار با فایل‌های با فرمت مقادیر جدا شده با کاما
• 7. روش‌های خواندن خط به خط فایل‌های متنی
• 8. مدیریت استثناها و خطاها در فرآیند خواندن فایل
• 9. تحلیل و پارس کردن رشته‌های متنی پیچیده
• 10. استفاده از عبارات منظم برای استخراج الگوهای داده‌ای
• 11. معرفی کتابخانه‌های استاندارد برای پردازش فایل‌های اکسل
• 12. نحوه اتصال به جداول پایگاه داده در محیط سی‌شارپ
• 13. استفاده از زبان پرس‌وجوی یکپارچه برای فیلتر کردن داده‌ها
• 14. تبدیل داده‌های جدولی به اشیاء در سی‌شارپ
• 15. مدیریت حافظه در هنگام پردازش حجم بالای داده‌ها
• 16. اعتبارسنجی داده‌های ورودی بر اساس الگوهای تعریف شده
• 17. پاک‌سازی داده‌ها و حذف مقادیر تکراری یا ناقص
• 18. تکنیک‌های تبدیل انواع داده‌ای در جداول
• 19. کار با جداول در حافظه موقت با استفاده از دیتا تیبل
• 20. عملیات گروه‌بندی و تجمیع داده‌های جدولی
• 21. استخراج داده‌ها از فرمت‌های سلسله‌مراتبی مانند ایکس‌ام‌ال
• 22. پارس کردن و تحلیل فایل‌های با ساختار جی‌سان
• 23. تطبیق داده‌های استخراج شده با مدل‌های شیءگرا
• 24. به‌کارگیری الگوهای طراحی در معماری پردازش داده
• 25. بهینه‌سازی کارایی در خواندن و نوشتن فایل‌های حجیم
• 26. پیاده‌سازی رابط‌های کاربری برای نمایش داده‌های جدولی
• 27. اصول امنیت در خواندن فایل‌ها و جلوگیری از نفوذ
• 28. آشنایی با متدهای غیرهمگام برای افزایش سرعت پردازش
• 29. مدیریت هم‌روندی در پردازش داده‌ها
• 30. تولید گزارش‌های آماری از داده‌های تحلیل شده
• 31. ذخیره‌سازی نتایج پردازش در پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 32. استفاده از اینترفیس‌ها برای انتزاع در پارس کردن داده‌ها
• 33. مستندسازی کدها و رعایت استانداردهای کدنویسی تمیز
• 34. آزمون واحد برای اطمینان از صحت پردازش داده‌ها
• 35. تکنیک‌های اشکال‌زدایی در پروژه‌های تحلیل داده
• 36. کاربرد کتابخانه‌های شخص ثالث مجاز و استاندارد در پردازش
• 37. معماری سیستم‌های پردازش داده چندلایه
• 38. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در پردازش
• 39. نحوه پیکربندی پروژه‌های دات‌نت برای پردازش داده
• 40. پروژه عملی استخراج و تحلیل داده‌های مالی استاندارد