اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع طراحی سامانه‌های مقیاس‌پذیر با Java Spring Boot 3 و Apache Kafka (به همراه کاربرد هوش مصنوعی در توسعه)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع طراحی سامانه‌های مقیاس‌پذیر با Java Spring Boot 3 و Apache Kafka (به همراه کاربرد هوش مصنوعی در توسعه)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعه سامانه‌های توزیع‌یافته

موضوع میانی: معماری میکروسرویس و پردازش بلادرنگ داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری میکروسرویس و گذار از سیستم‌های یکپارچه
• 2. آشنایی با قابلیت‌های جدید Spring Boot 3 و اکوسیستم جاوا
• 3. پیکربندی محیط توسعه و ابزارهای مدیریت پروژه در جاوا
• 4. اصول طراحی APIهای استاندارد با Spring Web و RESTful
• 5. مدیریت چرخه حیات و تزریق وابستگی‌ها در Spring Framework
• 6. مفاهیم کلیدی سیستم‌های توزیع‌یافته و چالش‌های مقیاس‌پذیری
• 7. آشنایی با مفاهیم پیام‌رسانی و مدل‌های انتشار-اشتراک
• 8. نصب و راه‌اندازی Apache Kafka در محیط توسعه
• 9. معماری کلاستر کافکا و مفاهیم Topic و Partition
• 10. کار با Producer API و مدیریت ارسال پیام‌های غیرهمگام
• 11. استراتژی‌های تضمین تحویل پیام و مدیریت تراکنش‌ها
• 12. کار با Consumer API و پیاده‌سازی گروه‌های مصرف‌کننده
• 13. مدیریت Offset و تضمین پردازش دقیق پیام‌ها
• 14. طراحی مدل‌های داده با استفاده از Apache Avro و Schema Registry
• 15. یکپارچه‌سازی Spring Boot با Kafka با استفاده از Spring Kafka
• 16. مدیریت خطاهای رایج و مکانیزم‌های Retry در میکروسرویس‌ها
• 17. الگوهای طراحی میکروسرویس: الگوی Saga برای تراکنش‌های توزیع‌یافته
• 18. الگوی Outbox برای تضمین ثبات داده‌ها بین دیتابیس و کافکا
• 19. معرفی پردازش بلادرنگ داده‌ها با Kafka Streams
• 20. عملیات تبدیل و تجمیع داده‌ها در جریان‌های زنده
• 21. مدیریت وضعیت و پنجره‌بندی زمانی در Kafka Streams
• 22. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ سیستم‌های توزیع‌یافته
• 23. تست‌نویسی برای میکروسرویس‌ها با JUnit 5 و Testcontainers
• 24. امنیت در ارتباطات میکروسرویس: احراز هویت و مجوزها با Spring Security
• 25. استفاده از JWT برای مدیریت نشست‌های کاربر در سیستم‌های توزیع‌یافته
• 26. مبانی کانتینرسازی با Docker برای استقرار سرویس‌ها
• 27. مدیریت تنظیمات و پیکربندی‌های توزیع‌یافته با Spring Cloud Config
• 28. کشف سرویس و مسیریابی در معماری میکروسرویس
• 29. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل کدهای جاوا و رفع خطا
• 30. کاربرد ابزارهای کمک‌برنامه‌نویس هوش مصنوعی در تولید تست‌های واحد
• 31. بهینه‌سازی عملکرد JVM برای سرویس‌های پربار
• 32. استفاده از Kafka Connect برای انتقال داده بین دیتابیس و کافکا
• 33. پیاده‌سازی الگوی CQRS برای جداسازی مسئولیت خواندن و نوشتن
• 34. مدیریت کش و بهبود کارایی با Redis در میکروسرویس‌ها
• 35. مستندسازی APIها با استفاده از OpenAPI و Swagger
• 36. استراتژی‌های استقرار و CI/CD در سامانه‌های مقیاس‌پذیر
• 37. مبانی مشاهده‌پذیری: لاگ‌گیری متمرکز و ردیابی توزیع‌یافته با Micrometer
• 38. تکنیک‌های مدیریت بار و محدودسازی نرخ درخواست‌ها
• 39. آشنایی با معماری رویداد-محور (Event-Driven Architecture)
• 40. مدیریت نسخه‌بندی میکروسرویس‌ها و سرویس‌های هم‌زیست
• 41. بهترین تجربیات در توسعه سامانه‌های تاب‌آور و مقیاس‌پذیر
• 42. اخلاق حرفه‌ای و امنیت داده‌ها در توسعه نرم‌افزار در ایران
• 43. بررسی ملاحظات بومی‌سازی و استانداردهای ملی در سامانه‌های بزرگ
• 44. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه پردازش بلادرنگ داده‌ها