اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع و کاربردی برنامه‌نویسی پایتون برای توسعه نرم‌افزارهای علمی و مهندسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی برنامه‌نویسی پایتون برای توسعه نرم‌افزارهای علمی و مهندسی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی با زبان پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تاریخچه زبان برنامه‌نویسی پایتون و نصب محیط توسعه
• 2. آشنایی با ساختار برنامه و اجرای اولین کد در پایتون
• 3. متغیرها، انواع داده‌های پایه و نحوه تعریف شناسه‌ها
• 4. عملگرهای محاسباتی، منطقی و رابطه‌ای در پایتون
• 5. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی
• 6. حلقه‌های تکرار و مدیریت جریان اجرای برنامه
• 7. توابع و روش‌های تعریف و فراخوانی آن‌ها در پایتون
• 8. محدوده دسترسی متغیرها و مدیریت حافظه در توابع
• 9. کار با رشته‌ها، متدها و عملیات پردازش متن
• 10. ساختارهای داده‌ای لیست و پیمایش در آن‌ها
• 11. آشنایی با چندتایی‌ها و کاربرد آن‌ها در داده‌های غیرقابل تغییر
• 12. مجموعه‌ها و فرهنگ‌نامه‌ها برای ذخیره‌سازی داده‌های کلید-مقدار
• 13. مدیریت خطاها و استثناها برای افزایش پایداری نرم‌افزار
• 14. کار با فایل‌ها، خواندن و نوشتن داده‌های متنی
• 15. مفاهیم برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
• 16. تعریف کلاس‌ها، اشیاء و متدهای سازنده
• 17. مفهوم وراثت و چندریختی در کلاس‌های پایتون
• 18. کپسوله‌سازی و مدیریت دسترسی به اعضای کلاس
• 19. کار با ماژول‌ها و بسته‌های استاندارد پایتون
• 20. مدیریت کتابخانه‌های خارجی و محیط‌های مجازی
• 21. آشنایی با کتابخانه نام‌پای برای محاسبات عددی
• 22. آرایه‌های چندبعدی و عملیات برداری در نام‌پای
• 23. تحلیل و پردازش داده‌ها با استفاده از کتابخانه پانداز
• 24. کار با دیتافریم‌ها و سری‌ها در پانداز
• 25. تجسم داده‌ها و رسم نمودارهای علمی با مت‌پلات‌لیب
• 26. مقدمه‌ای بر کتابخانه سای‌پای برای محاسبات مهندسی
• 27. حل معادلات جبری و دیفرانسیل در محیط پایتون
• 28. بهینه‌سازی توابع ریاضی با ابزارهای پایتون
• 29. آشنایی با مفاهیم اولیه یادگیری ماشین با سایکیت-لرن
• 30. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های مهندسی
• 31. آشنایی با کتابخانه‌های گرافیکی برای رابط کاربری نرم‌افزار
• 32. ارتباط با پایگاه داده‌های رابطه‌ای با استفاده از اس‌کیو‌ال
• 33. برنامه‌نویسی شبکه‌ای و استفاده از پروتکل‌های استاندارد
• 34. کار با فرمت‌های داده‌ای جیسون و ایکس‌ام‌ال
• 35. مستندسازی کدها و استانداردهای کدنویسی تمیز
• 36. آشنایی با ابزارهای تست و عیب‌یابی نرم‌افزار
• 37. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها و تحلیل پیچیدگی زمانی
• 38. کاربرد پایتون در اتوماسیون وظایف مهندسی
• 39. نکات ایمنی و امنیت در توسعه نرم‌افزارهای پایتون
• 40. ارائه و بسته‌بندی نهایی پروژه‌های نرم‌افزاری