اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی آموزش کاربردی پیادهسازی و بهینهسازی مدلهای زبانی (Flan-T5) با استفاده از تکنیک LoRA برای تحلیل و خلاصهسازی متون
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی پیادهسازی و بهینهسازی مدلهای زبانی (Flan-T5) با استفاده از تکنیک LoRA برای تحلیل و خلاصهسازی متون
موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning)
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و بهینهسازی مدلهای زبانی بزرگ
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
- 2. آشنایی با ساختار و معماری مدل Flan-T5
- 3. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی فارسی و انگلیسی
- 4. اهمیت و ضرورت بهینهسازی مدلهای زبانی در کاربردهای صنعتی
- 5. معرفی اکوسیستم Hugging Face و ابزارهای مرتبط
- 6. آمادهسازی محیط توسعه و کتابخانههای پایتون برای یادگیری ماشین
- 7. پیشپردازش دادههای متنی و آمادهسازی پیکرههای آموزشی
- 8. روشهای توکنبندی متون در مدلهای مبتنی بر ترنسفورمر
- 9. مفهوم یادگیری انتقالی در مدلهای زبانی بزرگ
- 10. آشنایی با تکنیکهای تنظیم دقیق پارامترهای کارآمد
- 11. مبانی نظری روش LoRA در کاهش هزینههای محاسباتی
- 12. بررسی تفاوتهای Fine-tuning کامل و روشهای PEFT
- 13. ساختار لایههای تطبیقی در مدلهای زبانی
- 14. نحوه پیادهسازی LoRA با استفاده از کتابخانه PEFT
- 15. مدیریت حافظه گرافیکی در آموزش مدلهای بزرگ
- 16. استراتژیهای انتخاب دادههای آموزشی با کیفیت
- 17. تکنیکهای خلاصهسازی متون و معیارهای ارزیابی آن
- 18. ارزیابی عملکرد مدل با معیارهای ROUGE و BLEU
- 19. آموزش مدل Flan-T5 برای وظایف خلاصهسازی گفتگو
- 20. تنظیم هایپرپارامترها برای بهبود دقت مدل
- 21. تجزیه و تحلیل خروجیهای مدل در سناریوهای مختلف
- 22. روشهای استنتاج سریع برای مدلهای بهینهشده
- 23. استقرار مدلهای زبانی در محیطهای عملیاتی
- 24. مدیریت چرخهحیات مدل در چارچوب MLOps
- 25. نظارت بر عملکرد مدل در محیط واقعی
- 26. روشهای کاهش تورم و فشردهسازی مدلها
- 27. امنیت و اخلاق در استفاده از مدلهای زبانی
- 28. رعایت حریم خصوصی دادهها در فرآیند آموزش مدل
- 29. بهینهسازی مصرف منابع در مدلهای مستقر شده
- 30. تجمیع نتایج و گزارشگیری از عملکرد مدل
- 31. راهکارهای توسعه و بهبود مدل در پروژههای سازمانی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.