اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسلط بر حل مسائل الگوریتمی و ساختمان داده‌ها با زبان JavaScript برای مصاحبه‌های فنی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر حل مسائل الگوریتمی و ساختمان داده‌ها با زبان JavaScript برای مصاحبه‌های فنی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه وب و الگوریتم‌های برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و زیرساخت‌های محیط اجرایی جاوا اسکریپت
• 2. ساختار داده‌های پایه و آرایه‌ها در جاوا اسکریپت
• 3. مدیریت حافظه و متغیرها در جاوا اسکریپت مدرن
• 4. الگوریتم‌های جستجوی خطی و دودویی
• 5. روش‌های مرتب‌سازی پایه و تحلیل پیچیدگی زمانی
• 6. مفهوم نماد O بزرگ و تحلیل کارایی کد
• 7. ساختار داده‌های رشته‌ای و تکنیک‌های پردازش متن
• 8. استفاده از اشیاء برای پیاده‌سازی جداول هش
• 9. کار با پشته و پیاده‌سازی الگوریتم‌های مبتنی بر آن
• 10. صف و کاربردهای آن در پردازش داده‌ها
• 11. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه و دوطرفه
• 12. درخت‌های جستجوی دودویی و پیمایش آن‌ها
• 13. مفاهیم بازگشت و حل مسائل با استفاده از توابع بازگشتی
• 14. تکنیک‌های برنامه‌نویسی پویا در حل مسائل بهینه‌سازی
• 15. الگوریتم‌های حریصانه و کاربردهای آن‌ها
• 16. استفاده از مجموعه و نگاشت در بهینه‌سازی جستجو
• 17. الگوریتم‌های پیمایش گراف و جستجوی اول سطح
• 18. جستجوی اول عمق در ساختارهای درختی و گرافی
• 19. حل مسائل مربوط به زیرآرایه‌ها با تکنیک پنجره لغزان
• 20. الگوریتم‌های دو اشاره‌گر برای بهینه‌سازی جستجو
• 21. مدیریت خطا و اشکال‌زدایی در کدهای الگوریتمی
• 22. تکنیک‌های دست‌کاری بیت‌ها و عملیات منطقی
• 23. ساختار داده‌های پیشرفته و صف اولویت‌دار
• 24. الگوریتم‌های مرتب‌سازی سریع و ادغامی
• 25. بررسی پیچیدگی حافظه و بهینه‌سازی فضای مصرفی
• 26. طراحی الگوریتم‌های جستجوی متون
• 27. پیاده‌سازی ساختمان داده‌های خاص برای مصاحبه‌های فنی
• 28. تحلیل مسائل ترکیبیاتی و احتمالات در برنامه‌نویسی
• 29. الگوهای طراحی متداول در حل مسائل الگوریتمی
• 30. روش‌های تبدیل ساختارهای داده‌ای به یکدیگر
• 31. استراتژی‌های حل مسائل دشوار در مصاحبه‌های کدنویسی
• 32. بهینه‌سازی توابع و استفاده از مفهوم بستار در الگوریتم‌ها
• 33. کار با توابع مرتبه بالاتر در حل مسائل آرایه‌ای
• 34. مدیریت ناهمگامی در الگوریتم‌های مبتنی بر شبکه
• 35. اصول تمیزنویسی کد در محیط‌های فنی و حرفه‌ای
• 36. تست‌نویسی برای توابع الگوریتمی و ارزیابی صحت عملکرد
• 37. بررسی محدودیت‌های زبان جاوا اسکریپت در محاسبات سنگین
• 38. تکنیک‌های شکستن مسائل بزرگ به زیرمسائل کوچک
• 39. مدیریت اشیاء و نمونه‌سازی در پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها
• 40. استراتژی‌های کاهش زمان اجرا در چالش‌های برنامه‌نویسی