اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از LangChain و Java

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از LangChain و Java

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با زبان برنامه‌نویسی جاوا

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. مبانی محیط برنامه‌نویسی جاوا برای توسعه پروژه‌های هوش مصنوعی
• 3. معرفی کتابخانه LangChain4j و معماری آن در اکوسیستم جاوا
• 4. نصب و راه‌اندازی پیش‌نیازهای نرم‌افزاری و مدیریت وابستگی‌ها با Maven
• 5. آشنایی با مفاهیم پایه در مدل‌های زبانی و توکن‌بندی
• 6. کار با API مدل‌های هوش مصنوعی در محیط جاوا
• 7. مفهوم تعبیه یا Embedding در فضای برداری
• 8. ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات در پایگاه داده‌های برداری
• 9. آشنایی با معماری بازیابی افزوده یا RAG
• 10. مراحل پیش‌پردازش متون و قطعه‌بندی داده‌ها
• 11. تبدیل متون به بردارهای عددی با استفاده از مدل‌های Embedding
• 12. کار با پایگاه داده‌های برداری نظیر ChromaDB یا Pinecone در جاوا
• 13. پیاده‌سازی مکانیزم جستجوی شباهت در فضای برداری
• 14. ایجاد زنجیره‌های پردازشی ساده در LangChain4j
• 15. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در چت‌بات‌ها
• 16. طراحی پرامپت‌های مهندسی‌شده برای بهبود پاسخ‌دهی سیستم
• 17. استفاده از ابزارهای جانبی در مدل‌های زبانی برای دسترسی به اطلاعات خارجی
• 18. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با منابع داده داخلی سازمان
• 19. پیاده‌سازی سیستم پرسش و پاسخ بر روی مستندات متنی
• 20. بهینه‌سازی فرایند بازیابی اطلاعات با استفاده از تکنیک‌های رتبه‌بندی
• 21. مدیریت خطاها و استثنائات در فراخوانی مدل‌های هوش مصنوعی
• 22. بررسی امنیت در تبادل داده با مدل‌های زبانی
• 23. نظارت بر عملکرد و ارزیابی کیفیت پاسخ‌های چت‌بات
• 24. طراحی رابط کاربری ساده برای تعامل با چت‌بات
• 25. پیاده‌سازی سیستم لاگ‌گیری و مانیتورینگ درخواست‌ها
• 26. آشنایی با مفاهیم تزریق وابستگی در توسعه چت‌بات‌های جاوا
• 27. تست و عیب‌یابی زنجیره‌های RAG
• 28. بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی
• 29. استقرار سامانه هوشمند بر روی سرورهای داخلی
• 30. اصول نگهداری و بروزرسانی دانش در سیستم‌های RAG
• 31. ارتقای دقت مدل با استفاده از بازخورد کاربران
• 32. ملاحظات اخلاقی و رعایت حریم خصوصی در پردازش داده‌ها
• 33. آشنایی با آینده هوش مصنوعی در صنعت نرم‌افزار ایران
• 34. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی با جاوا