اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای پیاده‌سازی دسترسی امن و اختصاصی به هوش مصنوعی مولد در محیط‌های ابری سازمانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیاده‌سازی دسترسی امن و اختصاصی به هوش مصنوعی مولد در محیط‌های ابری سازمانی

موضوع کلی: رایانش ابری و زیرساخت‌های شبکه

موضوع میانی: امنیت و شبکه‌سازی در سرویس‌های ابری AWS

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه و معماری رایانش ابری در سازمان‌ها
• 2. آشنایی با سرویس‌های هوش مصنوعی مولد در بستر AWS
• 3. بررسی مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در کسب‌وکار
• 4. اهمیت امنیت داده‌ها در استفاده از سرویس‌های ابری هوش مصنوعی
• 5. اصول طراحی شبکه مجازی اختصاصی در AWS
• 6. پیکربندی زیرساخت‌های VPC برای جداسازی سرویس‌ها
• 7. مدیریت زیرشبکه‌ها و جداول مسیریابی در محیط ابری
• 8. نقش سرویس‌های احراز هویت در کنترل دسترسی به سرویس‌های هوش مصنوعی
• 9. پیاده‌سازی سیاست‌های دسترسی مبتنی بر نقش در AWS IAM
• 10. مفهوم و کاربرد AWS PrivateLink در ارتباطات امن شبکه
• 11. ایجاد و مدیریت VPC Endpoint برای دسترسی اختصاصی
• 12. بررسی تفاوت دسترسی عمومی و خصوصی در سرویس‌های ابری
• 13. معماری مرجع برای اتصال امن به Amazon Bedrock
• 14. تنظیمات گروه‌های امنیتی و لیست‌های کنترل دسترسی شبکه
• 15. آشنایی با سرویس AWS Lambda برای اجرای کدهای بدون سرور
• 16. بهینه‌سازی توابع Lambda برای تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی
• 17. مدیریت محیط‌های اجرایی در Lambda برای افزایش امنیت
• 18. بررسی جریان داده در معماری‌های ابری مبتنی بر PrivateLink
• 19. پیاده‌سازی لاگ‌گیری و مانیتورینگ برای دسترسی‌های هوش مصنوعی
• 20. استفاده از AWS CloudTrail جهت ثبت وقایع و بازرسی امنیتی
• 21. پایش ترافیک شبکه با استفاده از VPC Flow Logs
• 22. روش‌های رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و در حال سکون
• 23. مدیریت کلیدهای رمزنگاری با استفاده از AWS KMS
• 24. پیاده‌سازی راهکارهای پیشگیری از نشت داده در محیط ابری
• 25. شبیه‌سازی سناریوهای حمله و دفاع در محیط‌های ابری سازمانی
• 26. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ایزوله
• 27. مدیریت هزینه‌ها و بهره‌وری منابع در پیاده‌سازی‌های ابری
• 28. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با سامانه‌های داخلی سازمان
• 29. بهترین شیوه‌های نگهداری و بروزرسانی زیرساخت‌های ابری ایمن