اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند تحقیق و تحلیل داده با استفاده از مدل‌های متن‌باز (Open Source)

349,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند تحقیق و تحلیل داده با استفاده از مدل‌های متن‌باز (Open Source)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با مدل‌های متن‌باز و اکوسیستم هوش مصنوعی
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون در حوزه یادگیری ماشین
  • 5. کار با مدل‌های متن‌باز از طریق پلتفرم‌های اشتراک‌گذاری مدل
  • 6. مفاهیم پایه در مدل‌های ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 7. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای سیستم‌های تحقیق هوشمند
  • 8. استفاده از مدل‌های زبانی برای استخراج اطلاعات از متون
  • 9. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود دقت نتایج
  • 10. پیاده‌سازی پایگاه داده‌های برداری برای ذخیره‌سازی دانش
  • 11. مفاهیم بازیابی تقویت‌شده با تولید (RAG) در سیستم‌های تحقیق
  • 12. آشنایی با ابزارهای جستجوی وب برای تغذیه مدل‌های هوشمند
  • 13. طراحی خط لوله پردازش داده برای جمع‌آوری منابع تحقیق
  • 14. استفاده از ابزارهای متن‌باز برای تحلیل اسناد علمی
  • 15. پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند خودمختار برای جستجوی داده
  • 16. مدیریت حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در عامل‌های هوشمند
  • 17. ارزیابی دقت و صحت پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
  • 18. تکنیک‌های کاهش توهم در پاسخ‌های هوش مصنوعی
  • 19. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای اجرای محلی
  • 20. استفاده از مدل‌های سبک‌سازی شده برای محیط‌های محدود
  • 21. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با ابزارهای تحلیل داده
  • 22. امنیت و حریم خصوصی در پیاده‌سازی مدل‌های محلی
  • 23. روش‌های نظارت بر عملکرد عامل‌های هوشمند در طول تحقیق
  • 24. مدیریت منابع محاسباتی در توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 25. توسعه واسط کاربری برای تعامل با دستیار هوشمند تحقیق
  • 26. مستندسازی و گزارش‌دهی خودکار نتایج تحقیق
  • 27. مقیاس‌پذیری سیستم‌های جستجوی هوشمند در محیط‌های سازمانی
  • 28. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های قانونی
  • 29. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های تخصصی
  • 30. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه تحقیق خودکار با مدل‌های متن‌باز
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Open Source AI پردازش زبان طبیعی تحلیل داده با هوش مصنوعی توسعه هوش مصنوعی سامانه‌های هوشمند پژوهشی متن‌باز مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی متن‌باز هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.