اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مهارت‌های کاربردی تعامل با هوش مصنوعی و مهندسی دستور (Prompt Engineering) در محیط‌های کاری و آموزشی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهارت‌های کاربردی تعامل با هوش مصنوعی و مهندسی دستور (Prompt Engineering) در محیط‌های کاری و آموزشی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم رایانه

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش زبان‌های طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تعاریف پایه در هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
• 2. تاریخچه و سیر تحول مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. آشنایی با ساختار و نحوه عملکرد مدل‌های زبانی در تعامل با کاربر
• 4. مهندسی دستور چیست و چرا در محیط‌های کاری اهمیت دارد
• 5. اصول کلی طراحی دستورات موثر و دقیق
• 6. تأثیر شفافیت و صراحت در دریافت پاسخ‌های بهینه
• 7. استفاده از نقش‌دهی به هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت خروجی
• 8. تکنیک‌های تعیین چارچوب و محدودیت برای مدل‌های زبانی
• 9. روش‌های گام‌به‌گام برای حل مسائل پیچیده توسط هوش مصنوعی
• 10. تکنیک زنجیره تفکر در طراحی دستورات
• 11. آموزش استخراج داده‌های ساختاریافته از متون غیرساختاریافته
• 12. خلاصه‌سازی متون و گزارش‌ها با استفاده از هوش مصنوعی
• 13. تکنیک‌های بازنویسی و ویرایش متون با لحن‌های مختلف
• 14. ایده‌پردازی و طوفان فکری با کمک دستیارهای هوشمند
• 15. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های متنی و گزارش‌گیری
• 16. مدیریت و بهینه‌سازی دستورات طولانی و پیچیده
• 17. روش‌های اعتبارسنجی و بررسی صحت پاسخ‌های تولید شده
• 18. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی
• 19. شناخت محدودیت‌ها و خطاهای رایج در مدل‌های زبانی
• 20. تکنیک‌های جلوگیری از توهم (Hallucination) در پاسخ‌ها
• 21. استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوای آموزشی و تدریس
• 22. بهبود تعامل با هوش مصنوعی برای تولید کدهای برنامه‌نویسی استاندارد
• 23. عیب‌یابی و رفع خطاهای منطقی در کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 24. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت زمان و برنامه‌ریزی پروژه‌ها
• 25. بهینه‌سازی ارتباطات سازمانی و مکاتبات اداری با هوش مصنوعی
• 26. تحلیل متون تخصصی و استخراج نکات کلیدی
• 27. تکنیک‌های سفارشی‌سازی سبک پاسخ‌دهی مدل
• 28. مدیریت حافظه و متن‌های ارجاعی در تعاملات چند مرحله‌ای
• 29. آموزش ترکیب دستورات برای انجام وظایف چندگانه
• 30. کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی در جستجوی پیشرفته و پژوهش
• 31. روش‌های مستندسازی دستورات موفق برای استفاده‌های آتی
• 32. ارتقای مهارت‌های تصمیم‌گیری با استفاده از تحلیل‌های هوش مصنوعی
• 33. تکنیک‌های تبدیل فرمت خروجی (جدول، لیست، کد)
• 34. شبیه‌سازی سناریوهای کاری برای تمرین مهندسی دستور
• 35. استراتژی‌های پرسش و پاسخ برای یادگیری مفاهیم دشوار
• 36. نحوه تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی چندوجهی (تصویر و متن)
• 37. اصول امنیت اطلاعات در استفاده از سامانه‌های هوش مصنوعی
• 38. بررسی آینده تعامل انسان و هوش مصنوعی در محیط‌های کاری
• 39. جمع‌بندی و تدوین نقشه راه برای یادگیری مستمر در حوزه هوش مصنوعی