اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی جامع طراحی و پیادهسازی ساختارهای داده کارآمد در پایتون با رویکرد حل مسائل مهندسی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جامع طراحی و پیادهسازی ساختارهای داده کارآمد در پایتون با رویکرد حل مسائل مهندسی
موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرمافزار
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختار دادهها در زبان برنامهنویسی پایتون
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی الگوریتم و تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
- 2. نمادگذاری بزرگ O در تحلیل کارایی کد
- 3. آرایهها و لیستهای پیوندی در پایتون
- 4. مدیریت حافظه در اشیاء پایتون
- 5. ساختار داده پشته و کاربرد آن در مدیریت فراخوانی توابع
- 6. پیادهسازی صف و صفهای اولویتدار
- 7. تحلیل لیستهای پیوندی یکطرفه و دوطرفه
- 8. الگوریتمهای جستجوی خطی و دودویی
- 9. روشهای مرتبسازی مقدماتی و تحلیل کارایی آنها
- 10. الگوریتمهای مرتبسازی پیشرفته و تقسیم و غلبه
- 11. ساختار دادههای دیکشنری و جداول هش
- 12. بررسی برخورد در جداول هش و روشهای رفع آن
- 13. مجموعهها در پایتون و پیادهسازی بر پایه درهمسازی
- 14. درختهای دودویی جستجو و پیمایش آنها
- 15. درختهای متوازن AVL و حفظ کارایی در عملیات درج
- 16. تودههای حداکثر و حداقل و کاربرد در صفهای اولویت
- 17. درختهای پیشوندی برای ذخیرهسازی دادههای رشتهای
- 18. گرافها و روشهای نمایش ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
- 19. الگوریتمهای پیمایش گراف به روش سطحاول و عمقاول
- 20. یافتن کوتاهترین مسیر در گرافها با الگوریتم دایکسترا
- 21. الگوریتمهای کمینه درخت پوشا در بهینهسازی شبکهها
- 22. برنامهنویسی پویا و حل مسائل بهینهسازی
- 23. تکنیکهای بازگشتی و مدیریت پشته در توابع
- 24. ساختار دادههای رشتهای و الگوریتمهای جستجوی زیررشته
- 25. مدیریت فایلها و ساختارهای دادهای خارجی
- 26. بهینهسازی مصرف حافظه با استفاده از ژنراتورها
- 27. بررسی ساختارهای دادهای در کتابخانههای استاندارد پایتون
- 28. طراحی ساختارهای داده سفارشی برای مسائل مهندسی
- 29. الگوریتمهای حریصانه در حل مسائل تخصیص منابع
- 30. تحلیل پیچیدگی الگوریتمهای بازگشتی با روش استاد
- 31. ساختارهای دادهای غیرتکراری و مدیریت دادههای بزرگ
- 32. پیادهسازی درختهای چندشاخه برای سیستمهای فایل
- 33. کاربرد ساختارهای داده در بهینهسازی کوئریهای پایگاه داده
- 34. ارزیابی عملکرد ساختارهای داده در محیطهای چندنخی
- 35. تکنیکهای کاهش سربار در ساختمان دادههای پیچیده
- 36. اصول طراحی رابطهای برنامهنویسی برای ساختارهای داده
- 37. تست و اعتبارسنجی الگوریتمها با رویکرد مهندسی نرمافزار
- 38. مستندسازی و استانداردهای کدنویسی در پایتون
- 39. استراتژیهای انتخاب ساختار داده مناسب بر اساس نیاز مسئله
- 40. پروژه نهایی طراحی و پیادهسازی یک سیستم مدیریت داده کارآمد
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.