اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای بهینه‌سازی و استقرار توزیع‌شده مدل‌های زبانی بزرگ بر روی خوشه‌های محاسباتی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای بهینه‌سازی و استقرار توزیع‌شده مدل‌های زبانی بزرگ بر روی خوشه‌های محاسباتی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: زیرساخت‌های پردازش ابری و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری و چرخه حیات مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با چالش‌های حافظه و پردازش در استقرار مدل‌های مقیاس بزرگ
• 3. بررسی زیرساخت‌های سخت‌افزاری و شتاب‌دهنده‌های محاسباتی
• 4. مفاهیم پایه رایانش توزیع‌شده در خوشه‌های محاسباتی
• 5. معرفی استراتژی‌های موازی‌سازی مدل و داده
• 6. تکنیک‌های بخش‌بندی مدل در حافظه گرافیکی
• 7. الگوریتم‌های موازی‌سازی خط لوله‌ای در استنتاج مدل
• 8. بررسی مدل‌های برنامه‌نویسی برای پردازش توزیع‌شده
• 9. معماری کلاسترینگ و ارتباطات بین‌گره‌ای در خوشه‌های هوش مصنوعی
• 10. بهینه‌سازی نرخ انتقال داده در شبکه‌های پرسرعت
• 11. مفاهیم پایه و ضرورت‌های استقرار توزیع‌شده
• 12. مدیریت حافظه در استقرار خوشه‌ای مدل‌های زبانی
• 13. تکنیک‌های کوانتیزاسیون و کاهش حجم مدل برای اجرا در مقیاس
• 14. استراتژی‌های کشینگ و مدیریت درخواست‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
• 15. پیاده‌سازی موتورهای استنتاج با قابلیت مقیاس‌پذیری
• 16. بررسی الگوهای توزیع بار در خوشه‌های محاسباتی
• 17. معماری سرویس‌دهنده و سرویس‌گیرنده در خوشه‌های استنتاج
• 18. روش‌های نظارت بر عملکرد و پایش سلامت گره‌های محاسباتی
• 19. تکنیک‌های کاهش تاخیر در استنتاج توزیع‌شده
• 20. مدیریت خطا و بازیابی در خوشه‌های استنتاج توزیع‌شده
• 21. امنیت زیرساخت‌های ابری و حفاظت از مدل‌های مستقر
• 22. پیکربندی کانتینرها برای اجرای توزیع‌شده مدل‌ها
• 23. استفاده از ابزارهای ارکستراسیون در مدیریت خوشه‌های محاسباتی
• 24. بهینه‌سازی مصرف منابع در خوشه‌های چندگانه
• 25. تکنیک‌های فشرده‌سازی و انتقال بهینه وزن‌های مدل
• 26. بررسی الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری افقی
• 27. استفاده از حافظه‌های اشتراکی در خوشه‌های پردازش
• 28. تحلیل گلوگاه‌های ارتباطی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 29. راهکارهای افزایش نرخ تراکنش در استنتاج مدل
• 30. پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده مقاوم در برابر خطا
• 31. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی
• 32. تست و ارزیابی کارایی در محیط‌های شبیه‌سازی شده
• 33. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل بدون وقفه در سرویس‌دهی
• 34. بهینه‌سازی تخصیص منابع بر اساس تقاضای کاربر
• 35. معماری سیستم‌های استنتاج با دسترسی بالا
• 36. بررسی ابزارهای بنچمارک‌گیری در خوشه‌های محاسباتی
• 37. تکنیک‌های پیشرفته زمان‌بندی وظایف در محیط توزیع‌شده
• 38. مدیریت داده‌های حجیم در فرآیند استنتاج
• 39. پیاده‌سازی واسط‌های برنامه‌نویسی برای دسترسی به خوشه‌ها
• 40. راهکارهای بهینه‌سازی توان مصرفی در مراکز داده هوش مصنوعی
• 41. مستندسازی و استانداردهای استقرار در محیط‌های تولیدی