اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای عملیاتی جمع‌آوری، پردازش و ذخیره‌سازی داده‌ها در پلتفرم‌های ابری (مبتنی بر استانداردهای AWS)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی جمع‌آوری، پردازش و ذخیره‌سازی داده‌ها در پلتفرم‌های ابری (مبتنی بر استانداردهای AWS)

موضوع کلی: مهندسی داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: زیرساخت‌های ابری برای تحلیل و ذخیره‌سازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری داده در محیط‌های ابری
• 2. شناسایی منابع داده و استراتژی‌های استخراج
• 3. امنیت و حاکمیت داده در فضای ابری مطابق با استانداردهای ملی
• 4. اصول طراحی دریاچه داده برای تحلیل‌های کلان
• 5. آشنایی با سرویس‌های ذخیره‌سازی شیء‌گرا در محیط ابری
• 6. مدیریت چرخه‌حیات داده و بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی
• 7. روش‌های انتقال داده‌های حجیم به بستر ابری
• 8. پروتکل‌های ایمن انتقال داده و رمزنگاری در شبکه
• 9. مفاهیم پردازش دسته‌ای در مقیاس بزرگ
• 10. مقدمه‌ای بر پردازش بلادرنگ و جریان‌های داده
• 11. معماری سرویس‌های پایگاه داده رابطه‌ای در فضای ابری
• 12. استفاده از پایگاه‌های داده NoSQL برای داده‌های غیرساختاریافته
• 13. یکپارچه‌سازی داده‌ها با استفاده از سرویس‌های ETL ابری
• 14. بهینه‌سازی فرمت‌های ذخیره‌سازی برای تحلیل سریع
• 15. مدیریت فراداده و کاتالوگ‌های داده در سازمان
• 16. اصول کیفیت داده و پاک‌سازی در خطوط لوله پردازشی
• 17. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی و پشتیبان‌گیری از داده‌ها
• 18. نظارت بر عملکرد خطوط لوله داده و رفع خطا
• 19. مدیریت دسترسی‌ها و احراز هویت در سرویس‌های ابری
• 20. تأمین امنیت داده در زمان سکون و در زمان انتقال
• 21. ارزیابی کارایی و مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های داده
• 22. طراحی معماری داده‌های توزیع‌شده با رویکرد تاب‌آوری
• 23. آشنایی با ابزارهای تحلیل لاگ و مانیتورینگ سیستم
• 24. یکپارچه‌سازی انبار داده با سرویس‌های هوش مصنوعی
• 25. ملاحظات اخلاقی و قانونی در مدیریت داده‌های کاربران
• 26. استانداردهای مستندسازی داده‌ها برای تحلیل‌گران
• 27. مدیریت تغییرات در طرح‌واره‌های داده
• 28. به‌کارگیری زیرساخت به عنوان کد برای استقرار منابع داده
• 29. راهکارهای پیشرفته فشرده‌سازی و بهینه‌سازی داده‌ها
• 30. مطالعه موردی طراحی یک خط لوله پردازشی ایمن و بومی