اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسلط بر طراحی الگوریتم‌های بهینه در مسابقات برنامه‌نویسی با رویکرد حل مسئله

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر طراحی الگوریتم‌های بهینه در مسابقات برنامه‌نویسی با رویکرد حل مسئله

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه در طراحی الگوریتم و تحلیل پیچیدگی زمانی
• 2. نمادهای مجانبی و تحلیل مرتبه اجرایی الگوریتم‌ها
• 3. ساختمان داده‌های پایه و آرایه‌های پویا
• 4. مدیریت حافظه و استفاده از کتابخانه‌های استاندارد در زبان سی‌پلاس‌پلاس
• 5. الگوریتم‌های جستجوی دودویی و کاربردهای آن
• 6. مرتب‌سازی سریع و ادغامی و تحلیل آن‌ها
• 7. استفاده از ساختمان داده‌های پشته و صف در حل مسائل
• 8. کاربرد لیست‌های پیوندی در طراحی الگوریتم
• 9. ساختمان داده‌های مجموعه و نگاشت برای مدیریت داده‌ها
• 10. الگوریتم‌های حریصانه و اثبات بهینگی آن‌ها
• 11. برنامه‌نویسی پویا و مفاهیم زیرمسئله‌های همپوشان
• 12. روش‌های بهینه‌سازی در برنامه‌نویسی پویا
• 13. الگوریتم‌های بازگشتی و تکنیک‌های تقسیم و غلبه
• 14. کاربرد ساختمان داده‌های درختی در مسائل الگوریتمی
• 15. پیمایش درخت‌های دودویی و جستجوی عمق‌اول و سطح‌اول
• 16. ساختمان داده‌های هیپ و صف اولویت‌دار
• 17. ساختمان داده‌های مجزاساز برای مدیریت مجموعه‌ها
• 18. الگوریتم‌های گراف و نمایش گراف در حافظه
• 19. مسیرهای کوتاه در گراف و الگوریتم دایکسترا
• 20. الگوریتم‌های فلوید-وارشال و بلمن-فورد
• 21. درخت پوشای کمینه و الگوریتم‌های کراسکال و پریم
• 22. الگوریتم‌های تطابق رشته‌ها و توابع هشینگ
• 23. ساختمان داده‌های پیشرفته برای جستجوی رشته‌ها
• 24. هندسه محاسباتی و تعیین جهت نقاط در صفحه
• 25. محاسبه مساحت چندضلعی‌ها و نقاط داخل محدوده
• 26. نظریه اعداد در برنامه‌نویسی و الگوریتم‌های پیمانه‌ای
• 27. الگوریتم اقلیدس و محاسبه بزرگترین مقسوم‌علیه مشترک
• 28. تولید اعداد اول و غربال اراتستن
• 29. کاربردهای ترکیبیات و جایگشت در حل مسائل
• 30. تکنیک‌های عقب‌گرد و جستجوی فضای حالت
• 31. بهینه‌سازی جستجو با استفاده از هرس کردن شاخه‌ها
• 32. ساختمان داده‌های درختی فنویک برای عملیات بازه
• 33. درخت‌های بخش‌بندی برای پرس‌وجوهای بازه‌ای
• 34. تکنیک‌های مدیریت حافظه در مسائل با محدودیت منابع
• 35. الگوریتم‌های جریان بیشینه و شبکه شار
• 36. کاربرد الگوریتم‌های جریان در مسائل تطابق
• 37. حل مسائل بهینه‌سازی با استفاده از جستجوی دودویی بر روی پاسخ
• 38. تکنیک‌های استفاده از بیت‌مسکینگ برای مسائل ترکیبیاتی
• 39. پیاده‌سازی بهینه ساختمان داده‌های گراف برای مسابقات
• 40. استراتژی‌های تست و دیباگ کردن کدهای الگوریتمی
• 41. تحلیل خطاهای رایج در پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیچیده
• 42. مدیریت زمان در مسابقات برنامه‌نویسی و استراتژی حل مسئله
• 43. استانداردهای کدنویسی تمیز و بهینه در محیط‌های رقابتی