اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع تحلیل داده‌های کسب‌وکار با استفاده از زبان SQL (ویژه بازار کار ایران)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده‌های کسب‌وکار با استفاده از زبان SQL (ویژه بازار کار ایران)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت و استخراج داده با زبان‌های پرس‌وجو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای و مفاهیم تحلیل داده
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط کاربری مدیریت پایگاه‌داده
• 3. آشنایی با ساختار جداول و انواع داده‌ها در SQL
• 4. اصول طراحی دیتابیس با رویکرد کسب‌وکار
• 5. دستور SELECT و بازیابی داده‌های پایه
• 6. فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از بند WHERE
• 7. استفاده از عملگرهای منطقی و مقایسه‌ای در پرس‌وجوها
• 8. مرتب‌سازی نتایج با دستور ORDER BY
• 9. محدود کردن خروجی‌ها با LIMIT
• 10. کار با توابع ریاضی و محاسباتی در SQL
• 11. کار با توابع متنی برای پاک‌سازی داده‌ها
• 12. کار با توابع تاریخ و زمان در تحلیل گزارش‌ها
• 13. استفاده از عبارت‌های شرطی CASE در تحلیل داده
• 14. مفهوم مقادیر NULL و مدیریت آن‌ها در محاسبات
• 15. آشنایی با توابع تجمع (Aggregate Functions)
• 16. گروه‌بندی داده‌ها با دستور GROUP BY
• 17. فیلتر کردن گروه‌ها با استفاده از HAVING
• 18. مفاهیم کلید اصلی و کلید خارجی در روابط جداول
• 19. اتصال جداول با استفاده از INNER JOIN
• 20. اتصال جداول با استفاده از LEFT JOIN و RIGHT JOIN
• 21. مفهوم CROSS JOIN و کاربردهای خاص آن
• 22. استفاده از SELF JOIN در تحلیل داده‌های سلسله‌مراتبی
• 23. زیرپرس‌وجوهای ساده (Subqueries)
• 24. زیرپرس‌وجوهای وابسته و استفاده از EXISTS
• 25. استفاده از جداول موقت (Temporary Tables)
• 26. آشنایی با CTEها (Common Table Expressions) برای خوانایی کد
• 27. مدیریت رکوردهای تکراری با DISTINCT
• 28. ترکیب نتایج با UNION و UNION ALL
• 29. تکنیک‌های تغییر ساختار داده با دستور ALTER
• 30. اصول امنیت داده‌ها و مدیریت دسترسی‌ها (GRANT و REVOKE)
• 31. ایجاد و مدیریت ویوها (Views) در گزارش‌گیری
• 32. مفهوم ایندکس‌گذاری برای بهینه‌سازی سرعت پرس‌وجوها
• 33. اصول تراکنش‌ها (Transactions) و یکپارچگی داده‌ها
• 34. استفاده از توابع پنجره‌ای (Window Functions) برای تحلیل‌های پیشرفته
• 35. محاسبه رتبه‌بندی داده‌ها با RANK و DENSE_RANK
• 36. تحلیل روندها با توابع LAG و LEAD
• 37. استخراج میانگین‌های متحرک با استفاده از Window Functions
• 38. تکنیک‌های اتصال فازی و جستجوی متنی
• 39. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای کند (Query Optimization)
• 40. روش‌های مستندسازی کدهای SQL در محیط‌های شرکتی
• 41. اصول گزارش‌گیری از پایگاه‌داده برای مدیران کسب‌وکار
• 42. تحلیل داده‌های فروش و موجودی کالا
• 43. شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان با SQL
• 44. تحلیل نرخ تبدیل و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
• 45. پیاده‌سازی منطق‌های تجاری پیچیده در سطح دیتابیس
• 46. اصول نگهداری و پشتیبان‌گیری از داده‌ها
• 47. تلفیق SQL با ابزارهای تحلیل داده و گزارش‌سازها
• 48. پروژه نهایی: طراحی یک پایگاه‌داده تحلیل فروش
• 49. ارائه گزارش نهایی بر اساس تحلیل داده‌های واقعی کسب‌وکار