اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش کاربردی برنامه‌نویسی پایتون در تحلیل داده‌های بیوانفورماتیک و ژنتیک پزشکی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی برنامه‌نویسی پایتون در تحلیل داده‌های بیوانفورماتیک و ژنتیک پزشکی

موضوع کلی: علوم زیستی و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: زیست‌شناسی محاسباتی و تحلیل داده‌های زیستی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی زیست‌شناسی مولکولی برای متخصصان فناوری اطلاعات
• 2. ساختار داده‌های بیولوژیکی و انواع توالی‌های ژنتیکی
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای پروژه‌های بیوانفورماتیک
• 4. کار با کتابخانه‌های پایه پایتون در مدیریت داده‌های زیستی
• 5. مفاهیم اساسی در پایگاه‌های داده بیولوژیکی مانند NCBI
• 6. جستجو و بازیابی داده‌های توالی از بانک‌های اطلاعاتی ژنومیک
• 7. مدیریت و پردازش فایل‌های فرمت FASTA در پایتون
• 8. تحلیل ساختار فایل‌های FASTQ و کیفیت‌سنجی داده‌های توالی‌یابی
• 9. الگوریتم‌های تطبیق رشته و جستجوی الگو در توالی‌های DNA
• 10. بررسی مبانی تئوری هم‌ترازی توالی‌ها
• 11. پیاده‌سازی الگوریتم‌های هم‌ترازی دوگانه با پایتون
• 12. تحلیل آماری محتوای GC در توالی‌های نوکلئوتیدی
• 13. پیش‌بینی نواحی کدکننده پروتئین در ژنوم
• 14. شناسایی موتیف‌های تنظیمی و الگوهای تکراری در DNA
• 15. کار با کتابخانه Biopython برای تحلیل‌های ژنتیکی
• 16. تجسم داده‌های زیستی با استفاده از کتابخانه Matplotlib
• 17. تحلیل فیلوژنتیک و ترسیم درخت‌های تکاملی با پایتون
• 18. کاربرد برنامه‌نویسی در تحلیل تنوع ژنتیکی و چندشکلی‌های تک‌نوکلئوتیدی
• 19. مبانی تحلیل بیان ژن با داده‌های RNA-Seq
• 20. پیش‌پردازش داده‌های بیان ژن در محیط پایتون
• 21. تحلیل آماری تفاوت بیان ژن‌ها بین گروه‌های شاهد و بیمار
• 22. کار با داده‌های پروتئومیکس و شناسایی توالی‌های آمینواسیدی
• 23. پیش‌بینی ساختار دوم پروتئین‌ها با ابزارهای محاسباتی
• 24. مدل‌سازی برهم‌کنش‌های پروتئین-پروتئین در شبکه زیستی
• 25. کاربرد یادگیری ماشین در طبقه‌بندی داده‌های پزشکی
• 26. آموزش مدل‌های پیش‌بینی بیماری‌های ژنتیکی با پایتون
• 27. تحلیل خوشه‌ای برای گروه‌بندی نمونه‌های زیستی
• 28. اعتبارسنجی مدل‌های آماری در مطالعات ژنتیک پزشکی
• 29. ملاحظات اخلاقی و حفظ حریم خصوصی داده‌های بیماران در تحقیقات ژنتیک
• 30. استانداردهای حفاظت از داده‌های سلامت در سامانه‌های دیجیتال ایران
• 31. یکپارچه‌سازی نتایج بیوانفورماتیکی در گزارش‌های بالینی
• 32. اتوماسیون خط لوله پردازش داده‌های توالی‌یابی
• 33. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی کدهای پایتون برای داده‌های حجیم ژنومیک
• 34. کاربرد پردازش موازی در تحلیل‌های بیوانفورماتیک
• 35. مستندسازی و گزارش‌نویسی نتایج تحلیل‌های زیستی
• 36. پروژه نهایی: طراحی یک اسکریپت جامع برای تحلیل جهش‌های ژنتیکی
• 37. مبانی کار با ابزارهای خط فرمان در محیط‌های محاسباتی بیولوژیکی
• 38. آشنایی با فرمت‌های استاندارد تبادل داده‌های بیوانفورماتیک
• 39. تحلیل مسیرهای متابولیکی و شبکه‌های زیستی