اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پیاده‌سازی سیستم‌های جستجوی هوشمند با استفاده از Chroma DB و مدل‌های زبانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سیستم‌های جستجوی هوشمند با استفاده از Chroma DB و مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های حجیم

موضوع میانی: پایگاه‌های داده برداری و بازیابی اطلاعات معنایی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه‌های داده برداری و ضرورت بازیابی معنایی
• 2. تفاوت جستجوی سنتی مبتنی بر کلمات کلیدی و جستجوی معنایی
• 3. آشنایی با مفهوم فضای برداری و تعبیه کلمات
• 4. نقش مدل‌های زبانی در تبدیل متن به بردار
• 5. معماری و ساختار داخلی پایگاه داده Chroma DB
• 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با Chroma
• 7. مفاهیم پایه در کار با مجموعه‌ها در Chroma
• 8. انواع توابع تعبیه و انتخاب مدل مناسب برای تولید بردار
• 9. روش‌های پیش‌پردازش متن برای بهبود کیفیت بردارهای خروجی
• 10. ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها در مجموعه‌های Chroma
• 11. جستجوی شباهت کسینوسی و اقلیدسی در فضای برداری
• 12. پیاده‌سازی الگوریتم‌های بازیابی اطلاعات معنایی
• 13. کار با بردارهای چندبعدی و مدیریت ابعاد در مدل‌ها
• 14. مفهوم شاخص‌گذاری در جستجوی سریع برداری
• 15. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها در داده‌های حجیم
• 16. پیاده‌سازی جستجوی ترکیبی یا هیبریدی
• 17. مدیریت فراداده‌ها در کنار بردارهای تعبیه
• 18. فیلتر کردن نتایج جستجو بر اساس ویژگی‌های متنی
• 19. استفاده از مدل‌های متن‌باز برای استخراج ویژگی‌های معنایی
• 20. یکپارچه‌سازی Chroma DB با مدل‌های زبانی بزرگ
• 21. طراحی سیستم پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش اختصاصی
• 22. مفهوم تولید متن با بازیابی تقویت‌شده یا RAG
• 23. ارزیابی دقت و فراخوانی در سیستم‌های جستجوی هوشمند
• 24. مقیاس‌پذیری پایگاه‌های داده برداری در کاربردهای صنعتی
• 25. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در سیستم‌های ذخیره‌سازی برداری
• 26. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر بر اساس شباهت معنایی
• 27. تحلیل خوشه‌ای داده‌ها با استفاده از بردارهای استخراج‌شده
• 28. مانیتورینگ و عیب‌یابی سیستم‌های جستجوی برداری
• 29. به‌روزرسانی و مدیریت نسخه‌های پایگاه داده برداری
• 30. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای افزایش سرعت پردازش
• 31. چالش‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم در محیط‌های ابری
• 32. توسعه رابط کاربری برای نمایش نتایج جستجوی هوشمند
• 33. پروژه نهایی: طراحی یک موتور جستجوی معنایی شخصی‌سازی‌شده
• 34. استانداردها و چارچوب‌های اخلاقی در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی
• 35. آینده فناوری‌های بازیابی معنایی در صنعت ایران