اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی آموزش جامع تحلیل الگوریتمها و طراحی ساختارهای داده بهینه با پایتون
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل الگوریتمها و طراحی ساختارهای داده بهینه با پایتون
موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرمافزار
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختارهای داده در زبان برنامهنویسی پایتون
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی برنامهنویسی شیءگرا در پایتون
- 2. تحلیل پیچیدگی زمانی و نماد O بزرگ
- 3. آرایهها و مدیریت حافظه در پایتون
- 4. ساختار داده لیستهای پیوندی یکطرفه
- 5. پیادهسازی لیستهای پیوندی دوطرفه
- 6. مفهوم پشته و کاربرد آن در بازگشت
- 7. پیادهسازی صف با استفاده از لیستها
- 8. تحلیل عملکرد صفهای حلقوی
- 9. مجموعهها و جداول هش در پایتون
- 10. برخورد در جداول هش و روشهای حل آن
- 11. درختهای دودویی جستجو
- 12. پیمایش درختهای دودویی به روشهای پیشترا، میانترا و پسترا
- 13. الگوریتمهای متعادلسازی درختهای AVL
- 14. ساختار داده هیپ و صف اولویتدار
- 15. درختهای قرمز-سیاه و کاربرد آنها
- 16. گرافها و روشهای نمایش ماتریس مجاورت
- 17. لیست مجاورت برای نمایش گرافهای تنک
- 18. الگوریتم جستجوی اول سطح در گراف
- 19. الگوریتم جستجوی اول عمق در گراف
- 20. مرتبسازی حبابی و تحلیل کارایی آن
- 21. مرتبسازی درجی و انتخاب
- 22. مرتبسازی سریع و استراتژی تقسیم و غلبه
- 23. مرتبسازی ادغامی و تحلیل بازگشتی
- 24. جستجوی خطی و دودویی در آرایههای مرتب
- 25. الگوریتمهای حریصانه و کاربرد آنها
- 26. برنامهنویسی پویا و بهینهسازی مسائل
- 27. حل مسئله کولهپشتی با روش برنامهنویسی پویا
- 28. الگوریتم دایکسترا برای یافتن کوتاهترین مسیر
- 29. الگوریتم فلوید-وارشال برای تمام مسیرها
- 30. درخت پوشای کمینه و الگوریتم پریم
- 31. الگوریتم کراسکال برای گرافهای وزندار
- 32. مفاهیم جریان در شبکه و الگوریتم فورد-فالکرسون
- 33. رشتهها و الگوریتمهای تطبیق الگو
- 34. جستجوی زیررشته با الگوریتم نایو
- 35. الگوریتم جستجوی رشته کنوت-موریس-پرت
- 36. ساختار داده تری برای مدیریت کلمات
- 37. مفاهیم بازگشت و حل مسائل بازگشتی
- 38. تحلیل حافظه در توابع بازگشتی
- 39. تکنیکهای بهینهسازی کد در پایتون
- 40. مدیریت استثناها در طراحی الگوریتم
- 41. بررسی کتابخانههای استاندارد ساختار داده در پایتون
- 42. ارزیابی کارایی الگوریتمها با ماژول تایمیت
- 43. پیچیدگی فضا و بهینهسازی مصرف حافظه
- 44. ساختارهای داده غیرخطی پیشرفته
- 45. الگوریتمهای تقسیم و غلبه در مسائل هندسی
- 46. تکنیکهای جستجوی محلی و اکتشافی
- 47. مفاهیم انطباق و پایداری در مرتبسازیها
- 48. بررسی محدودیتهای محاسباتی و مسائل انپی
- 49. کاربردهای عملی الگوریتمها در سامانههای نرمافزاری
- 50. اصول کدنویسی تمیز در پیادهسازی ساختارهای داده
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.