اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای عملیاتی افزایش خودکار ظرفیت سرورهای ابری با Amazon EC2 Auto Scaling

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی افزایش خودکار ظرفیت سرورهای ابری با Amazon EC2 Auto Scaling

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری (Cloud Computing)

موضوع میانی: مدیریت زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر در شبکه

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین رایانش ابری و زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر
• 2. معرفی سرویس Amazon EC2 و نقش آن در معماری ابری
• 3. آشنایی با مفهوم مقیاس‌پذیری خودکار یا Auto Scaling
• 4. مزایای پیاده‌سازی مدیریت خودکار منابع در سامانه‌های سازمانی
• 5. بررسی معماری و اجزای تشکیل‌دهنده Auto Scaling Group
• 6. نحوه عملکرد گروه‌های مقیاس‌پذیری در مدیریت ظرفیت سرورها
• 7. آماده‌سازی تصویر ماشین آمازون یا AMI برای استفاده در مقیاس‌پذیری
• 8. تنظیم و پیکربندی Launch Templates جهت تعریف مشخصات نمونه‌ها
• 9. مدیریت چرخه حیات نمونه‌های EC2 در محیط‌های ابری
• 10. تعیین حداقل و حداکثر ظرفیت برای گروه‌های مقیاس‌پذیری
• 11. آشنایی با معیارهای نظارتی و شاخص‌های عملکردی در CloudWatch
• 12. تنظیم سیاست‌های مقیاس‌پذیری پویا بر اساس بار پردازشی
• 13. پیاده‌سازی مقیاس‌پذیری مبتنی بر زمان‌بندی برای بارهای کاری پیش‌بینی‌پذیر
• 14. استفاده از سیاست‌های مقیاس‌پذیری پیش‌گویانه مبتنی بر یادگیری ماشین
• 15. مدیریت سلامت نمونه‌ها و جایگزینی خودکار موارد ناسالم
• 16. بررسی مکانیزم‌های توزیع بار یا Load Balancing در کنار Auto Scaling
• 17. اتصال گروه‌های مقیاس‌پذیری به Application Load Balancer
• 18. مدیریت وضعیت نشست‌های کاربری در محیط‌های مقیاس‌پذیر
• 19. بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساخت با استفاده از نمونه‌های Spot در Auto Scaling
• 20. پیکربندی اعلان‌ها و هشدارهای سیستم برای رخدادهای مقیاس‌پذیری
• 21. نحوه عیب‌یابی و بررسی لاگ‌های عملیاتی در Auto Scaling Group
• 22. مدیریت شبکه‌بندی و زیرشبکه‌های VPC برای استقرار نمونه‌ها
• 23. استفاده از گروه‌های امنیتی برای کنترل ترافیک ورودی و خروجی
• 24. بررسی استراتژی‌های استقرار به‌روزرسانی‌ها در گروه‌های مقیاس‌پذیر
• 25. مدیریت پیکربندی‌های پیچیده با استفاده از ابزارهای اتوماسیون
• 26. تحلیل گزارش‌های عملکرد و بهینه‌سازی سیاست‌های مقیاس‌پذیری
• 27. تست بار و ارزیابی رفتار سیستم در شرایط ترافیک بالا
• 28. پایداری و در دسترس بودن خدمات در مناطق مختلف جغرافیایی
• 29. مستندسازی و گزارش‌گیری از وضعیت زیرساخت‌های ابری
• 30. تطبیق سیاست‌های مقیاس‌پذیری با الزامات امنیت شبکه ملی
• 31. ارائه راهکارهای پشتیبان‌گیری خودکار برای داده‌های نمونه‌ها
• 32. مدیریت منابع محاسباتی در محیط‌های ابری چندلایه
• 33. اصول طراحی سامانه‌های تاب‌آور در برابر خطا با استفاده از Auto Scaling
• 34. مدیریت ظرفیت در زمان پیک ترافیک و رویدادهای خاص
• 35. بهینه‌سازی مصرف منابع برای کاهش هزینه‌های عملیاتی
• 36. مانیتورینگ پیشرفته با استفاده از ابزارهای تحلیل داده‌های ابری
• 37. خلاصه و جمع‌بندی راهکارهای عملیاتی برای مدیریت زیرساخت‌های ابری