اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های داده‌کاوی با نرم‌افزار KNIME

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های داده‌کاوی با نرم‌افزار KNIME

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل داده بدون کدنویسی (Low-Code/No-Code)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه و معماری نرم‌افزار نایم
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه نایم
• 3. آشنایی با رابط کاربری و مدیریت ورک‌فلوها
• 4. مفهوم نودها و نقش آن‌ها در پردازش داده
• 5. اتصال به منابع داده‌ای متنی و فایل‌های اکسل
• 6. وارد کردن داده از پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 7. پیش‌پردازش داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
• 8. تکنیک‌های پاک‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
• 9. تبدیل انواع داده و تغییر ساختار جدول‌ها
• 10. فیلتر کردن و انتخاب ستون‌های هدف
• 11. ادغام و الحاق جداول با استفاده از نودهای Joiner
• 12. گروه‌بندی داده‌ها و محاسبه شاخص‌های آماری
• 13. کار با داده‌های زمانی و سری‌های زمانی
• 14. شناسایی و حذف داده‌های پرت
• 15. بصری‌سازی اولیه داده‌ها با نمودارهای پایه
• 16. تحلیل توزیع داده‌ها با استفاده از هیستوگرام و نمودار جعبه‌ای
• 17. ایجاد داشبوردهای تعاملی در محیط نایم
• 18. معرفی یادگیری ماشین در پلتفرم نایم
• 19. تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
• 20. پیاده‌سازی الگوریتم‌های طبقه‌بندی برای پیش‌بینی دسته‌ها
• 21. آموزش مدل‌های رگرسیون برای پیش‌بینی مقادیر عددی
• 22. ارزیابی عملکرد مدل‌ها با استفاده از ماتریس خطا
• 23. استفاده از معیارهای دقت و فراخوانی در ارزیابی مدل
• 24. خوشه‌بندی داده‌ها برای تحلیل مشتریان و بخش‌بندی
• 25. بهینه‌سازی پارامترهای مدل برای افزایش دقت
• 26. استفاده از نودهای تحلیل متن برای پردازش داده‌های متنی
• 27. استخراج ویژگی‌های کلیدی از متون فارسی و انگلیسی
• 28. کاربرد تحلیل همبستگی در شناسایی روابط بین متغیرها
• 29. طراحی خودکار گزارش‌های تحلیلی
• 30. استفاده از نودهای شرطی برای مدیریت جریان داده
• 31. پیاده‌سازی حلقه‌ها در ورک‌فلوها برای پردازش تکرار شونده
• 32. مدیریت خطا و اشکال‌زدایی در ورک‌فلوهای نایم
• 33. اشتراک‌گذاری و مستندسازی پروژه‌های داده‌کاوی
• 34. اتصال نایم به سرویس‌های ابری و وب‌سرویس‌ها
• 35. مبانی استقرار برنامه‌های داده‌محور
• 36. امنیت داده‌ها و مدیریت دسترسی‌ها در نایم
• 37. بهینه‌سازی عملکرد ورک‌فلوهای سنگین
• 38. تلفیق تحلیل‌های آماری با خروجی‌های بصری
• 39. طراحی فرم‌های تعاملی برای دریافت ورودی کاربر
• 40. خروجی گرفتن از نتایج به فرمت‌های مختلف اداری
• 41. پروژه نهایی طراحی یک سامانه تحلیل داده‌های فروش
• 42. بررسی موردی کاربرد نایم در تحلیل داده‌های سازمانی
• 43. استراتژی‌های پیشرفته در مدل‌سازی داده بدون کدنویسی
• 44. تکنیک‌های پیش‌بینی تقاضا در زنجیره تأمین
• 45. تحلیل رفتار کاربران با استفاده از داده‌کاوی
• 46. یکپارچه‌سازی نایم با ابزارهای گزارش‌گیری تجاری
• 47. مفاهیم پیشرفته در خودکارسازی فرایندهای تحلیل
• 48. توسعه ورک‌فلوهای قابل توسعه و مقیاس‌پذیر
• 49. نکات اخلاقی در تحلیل داده و صیانت از حریم خصوصی
• 50. مسیرهای یادگیری تکمیلی در حوزه علوم داده