اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی آموزش طراحی و پیادهسازی سامانههای هوشمند مبتنی بر مدلهای زبانی (LLMs) با استفاده از فریمورک LangChain
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش طراحی و پیادهسازی سامانههای هوشمند مبتنی بر مدلهای زبانی (LLMs) با استفاده از فریمورک LangChain
موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات
موضوع میانی: توسعه نرمافزار و هوش مصنوعی کاربردی
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
- 2. آشنایی با معماری مدلهای زبانی و پردازش متن
- 3. مفاهیم پایه در یادگیری ماشین برای توسعهدهندگان
- 4. نصب و راهاندازی محیط توسعه پایتون برای پروژههای هوش مصنوعی
- 5. آشنایی با API مدلهای زبانی و کلیدهای دسترسی
- 6. معرفی فریمورک LangChain و ساختار اجزای آن
- 7. مدیریت درخواستها و پاسخها در LangChain
- 8. کار با Prompt Templates برای هدایت هوشمند مدل
- 9. تکنیکهای مهندسی پرامپت در مدلهای زبانی
- 10. آشنایی با Output Parsers برای ساختاردهی به خروجیها
- 11. مفاهیم حافظه در مدلهای زبانی و مدیریت تاریخچه گفتگو
- 12. انواع حافظه در LangChain برای چتباتها
- 13. اتصال مدلهای زبانی به منابع داده خارجی
- 14. مفهوم بردارها و پایگاهدادههای برداری در هوش مصنوعی
- 15. کار با Embeddings برای درک معنایی متون
- 16. ذخیرهسازی و بازیابی اطلاعات در پایگاهدادههای برداری
- 17. پیادهسازی سیستمهای پرسش و پاسخ بر اساس اسناد شخصی
- 18. مفهوم زنجیرهها در LangChain برای اجرای عملیات ترکیبی
- 19. استفاده از Sequential Chains برای فرآیندهای چندمرحلهای
- 20. آشنایی با ابزارها و کارگزارها در هوش مصنوعی
- 21. اتصال مدلهای زبانی به ابزارهای جانبی برای انجام وظایف
- 22. پیادهسازی Agentهای خودمختار برای حل مسائل
- 23. بهینهسازی پاسخهای مدل با استفاده از متدولوژی Retrieval Augmented Generation
- 24. طراحی رابط کاربری برای برنامههای مبتنی بر هوش مصنوعی
- 25. کار با کتابخانه Streamlit برای ساخت داشبوردهای هوشمند
- 26. یکپارچهسازی مدلهای زبانی با وبسرویسهای ایرانی
- 27. امنیت در توسعه برنامههای هوش مصنوعی و مدیریت کلیدهای API
- 28. ارزیابی دقت و کارایی پاسخهای تولید شده توسط مدل
- 29. تکنیکهای کاهش هزینههای فراخوانی API
- 30. مدیریت خطاها و استثنائات در برنامههای متصل به LLM
- 31. بهینهسازی مصرف توکنها در پروژههای بزرگ
- 32. کار با مدلهای زبانی متنباز و محلی
- 33. آموزش استقرار سامانههای هوشمند بر روی سرورهای داخلی
- 34. اصول نظارت و لاگگیری در سیستمهای هوشمند
- 35. حفظ حریم خصوصی و دادههای کاربران در توسعه نرمافزار
- 36. پیادهسازی سیستمهای تحلیل محتوا با هوش مصنوعی
- 37. استفاده از مدلهای زبانی در تولید محتوای آموزشی علمی
- 38. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل دادههای متنی حجیم
- 39. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی
- 40. توسعه و تست نهایی سامانه هوشمند مبتنی بر LangChain
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.