اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای نوین مهاجرت و بازآفرینی سامانه‌های تراکنشی به بستر ابری با استفاده از AWS Blu Age

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین مهاجرت و بازآفرینی سامانه‌های تراکنشی به بستر ابری با استفاده از AWS Blu Age

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و تحول دیجیتال در زیرساخت‌های سازمانی

موضوع میانی: نوسازی سامانه‌های نرم‌افزاری و انتقال به رایانش ابری (Cloud Migration)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم نوسازی سامانه‌های تراکنشی قدیمی
• 2. ارزیابی فنی و تحلیل وضعیت موجود زیرساخت‌های سازمانی
• 3. استراتژی‌های کلان مهاجرت به رایانش ابری در سازمان‌های دولتی
• 4. معرفی معماری و قابلیت‌های پلتفرم AWS Blu Age
• 5. شناسایی اجزای اصلی سامانه‌های قدیمی و وابستگی‌های سیستمی
• 6. اصول تحلیل کد و استخراج قواعد کسب‌وکار از سیستم‌های موجود
• 7. روش‌های تبدیل خودکار کدهای قدیمی به زبان‌های مدرن
• 8. مدیریت چرخه حیات توسعه نرم‌افزار در محیط‌های ابری
• 9. طراحی معماری هدف برای سامانه‌های بازآفرینی شده
• 10. امنیت داده‌ها و انطباق با پروتکل‌های حفاظتی در فضای ابری
• 11. یکپارچه‌سازی سامانه‌های مدرن شده با زیرساخت‌های داخلی موجود
• 12. استفاده از Blu Age Transformation Center برای تحلیل و گذار
• 13. مراحل پیاده‌سازی و استقرار در محیط‌های آزمایشی
• 14. تست‌های عملکردی و اعتبارسنجی خروجی‌های تبدیل شده
• 15. مدیریت تراکنش‌های توزیع شده در محیط‌های ابری
• 16. بهینه‌سازی کارایی و سرعت اجرای فرآیندهای کسب‌وکار
• 17. استفاده از ابزارهای اتوماسیون در فرآیند مهاجرت
• 18. مدیریت پایگاه داده و انتقال داده‌ها با حفظ یکپارچگی
• 19. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی و تداوم کسب‌وکار در ابر
• 20. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری سامانه‌های مهاجرت یافته
• 21. مدیریت دسترسی‌ها و هویت‌سنجی در محیط‌های ابری سازمانی
• 22. اصول نگهداری و پشتیبانی از سامانه‌های بازآفرینی شده
• 23. بررسی چالش‌های عملیاتی در انتقال سیستم‌های بانکی و مالی
• 24. مستندسازی فنی و انتقال دانش تیم‌های توسعه
• 25. بهبود مستمر و توسعه قابلیت‌های جدید پس از انتقال به ابر
• 26. کارگاه عملی بازآفرینی یک ماژول نمونه در بستر Blu Age
• 27. رفع خطاهای رایج در فرآیند تحلیل و تبدیل کد
• 28. مدیریت تغییرات در سازمان‌های بزرگ حین مهاجرت دیجیتال
• 29. آینده‌نگری در توسعه سامانه‌های مبتنی بر رایانش ابری بومی