اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای کاربردی در پیاده‌سازی، بهینه‌سازی و ارزیابی مدل‌های زبانی هوشمند (LLMs)

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای کاربردی در پیاده‌سازی، بهینه‌سازی و ارزیابی مدل‌های زبانی هوشمند (LLMs)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های ترنسفورمر
  • 3. ساختار و مکانیسم توجه در مدل‌های زبانی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و آماده‌سازی متون فارسی
  • 5. روش‌های توکنایز کردن برای زبان‌های مختلف
  • 6. مفاهیم پایه در آموزش مدل‌های زبانی
  • 7. استراتژی‌های پیش‌آموزش مدل‌ها در مقیاس بزرگ
  • 8. چالش‌های محاسباتی در آموزش مدل‌های زبانی
  • 9. تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه در آموزش مدل‌ها
  • 10. انتقال یادگیری و کاربرد آن در مدل‌های زبانی
  • 11. آموزش نظارت‌شده برای دستورالعمل‌های خاص
  • 12. روش‌های تنظیم دقیق برای وظایف تخصصی
  • 13. تکنیک‌های کارآمد در تنظیم دقیق پارامترها
  • 14. استفاده از یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی
  • 15. تراز کردن مدل‌ها با ارزش‌های اخلاقی و انسانی
  • 16. مهندسی پرامپت و بهینه‌سازی ورودی‌ها
  • 17. استراتژی‌های پرامپت‌نویسی زنجیره‌ای
  • 18. مدیریت حافظه و پنجره‌های متنی در مدل‌ها
  • 19. ارزیابی کیفی و کمی مدل‌های زبانی
  • 20. معیارهای استاندارد در ارزیابی عملکرد مدل
  • 21. روش‌های ارزیابی مبتنی بر قضاوت انسانی
  • 22. تحلیل سوگیری‌های احتمالی در خروجی مدل
  • 23. تکنیک‌های کاهش توهم در مدل‌های زبانی
  • 24. روش‌های افزایش دقت با استفاده از دانش خارجی
  • 25. معماری سیستم‌های بازیابی اطلاعات تقویت‌شده با مدل
  • 26. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های دانش
  • 27. پیاده‌سازی جستجوی معنایی و برداری
  • 28. بهینه‌سازی استنتاج و کاهش تأخیر در پاسخ‌دهی
  • 29. فشرده‌سازی مدل‌ها و کوانتایزاسیون
  • 30. تکنیک‌های تقطیر دانش برای مدل‌های سبک‌وزن
  • 31. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های زبانی در سازمان
  • 32. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 33. امنیت و حریم خصوصی در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 34. پیشگیری از حملات تزریق پرامپت
  • 35. ارزیابی پایداری و تاب‌آوری مدل در برابر داده‌های مخرب
  • 36. تطبیق مدل‌های زبانی با نیازهای صنعت و تجارت
  • 37. استفاده از مدل‌های زبانی در اتوماسیون اداری
  • 38. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل متون تخصصی فارسی
  • 39. طراحی رابط کاربری مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 40. ملاحظات اخلاقی و شرعی در توسعه هوش مصنوعی
  • 41. آینده مدل‌های زبانی و چشم‌انداز فناوری در کشور
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: LLM ارزیابی مدل‌های هوشمند بهینه‌سازی مدل‌های زبانی پردازش زبان طبیعی تنظیم دقیق مدل علوم رایانه مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.