اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای بهینه‌سازی جستجو و بازیابی داده در DynamoDB برای توسعه‌دهندگان

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای بهینه‌سازی جستجو و بازیابی داده در DynamoDB برای توسعه‌دهندگان

موضوع کلی: مهندسی داده و سیستم‌های مدیریت پایگاه‌داده

موضوع میانی: کار با پایگاه‌داده‌های غیررابطه‌ای (NoSQL) در زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی مدل‌سازی داده‌های غیررابطه‌ای در DynamoDB
• 2. آشنایی با ساختار جداول و کلیدهای اصلی در DynamoDB
• 3. تفاوت‌های کلیدی بین مدل‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 4. مفاهیم کلیدی مقیاس‌پذیری و عملکرد در پایگاه‌داده‌های ابری
• 5. نحوه اجرای عملیات خواندن داده‌ها با استفاده از Query
• 6. بهینه‌سازی فیلترها و شرایط جستجو در عملیات Query
• 7. تفاوت‌های بنیادین میان Query و Scan در معماری DynamoDB
• 8. مدیریت کارایی در عملیات Scan برای مجموعه‌های داده بزرگ
• 9. استفاده از شاخص‌های ثانویه محلی (Local Secondary Indexes)
• 10. پیاده‌سازی و مدیریت شاخص‌های ثانویه سراسری (Global Secondary Indexes)
• 11. انتخاب استراتژی مناسب برای کلیدهای پارتیشن و مرتب‌سازی
• 12. تحلیل هزینه‌های مصرف منابع در عملیات بازیابی داده
• 13. بهینه‌سازی نرخ خواندن و نوشتن (RCU و WCU)
• 14. استفاده از Projection Expression برای کاهش حجم انتقال داده
• 15. مدیریت ظرفیت رزرو شده و مقیاس‌پذیری خودکار (Auto Scaling)
• 16. روش‌های پیاده‌سازی صفحه‌بندی (Pagination) در نتایج جستجو
• 17. کار با توابع شرطی و فیلترهای پیشرفته در سمت کلاینت
• 18. بررسی الگوهای دسترسی داده (Access Patterns) در طراحی جداول
• 19. استفاده از DynamoDB Streams برای واکنش به تغییرات داده
• 20. یکپارچه‌سازی DynamoDB با سرویس‌های پردازش ابری
• 21. بهینه‌سازی تأخیر پاسخ‌دهی با استفاده از DynamoDB Accelerator
• 22. امنیت و کنترل دسترسی در محیط‌های ابری مطابق با استانداردهای داخلی
• 23. مدیریت تراکنش‌های چند آیتمی در DynamoDB
• 24. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات حیاتی
• 25. مانیتورینگ و عیب‌یابی عملکرد با استفاده از CloudWatch
• 26. به‌کارگیری بهترین تجربیات در طراحی شمای داده (Schema Design)
• 27. مدیریت داده‌های زمانی و TTL در جداول DynamoDB
• 28. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده با قابلیت اطمینان بالا
• 29. بررسی موردی: پیاده‌سازی سیستم جستجوی سریع در مقیاس بزرگ