اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اصول مدل‌سازی ریاضی در روان‌شناسی شناختی برای تحلیل رفتار و تصمیم‌گیری انسان

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول مدل‌سازی ریاضی در روان‌شناسی شناختی برای تحلیل رفتار و تصمیم‌گیری انسان

موضوع کلی: علوم شناختی و روان‌شناسی محاسباتی

موضوع میانی: مدل‌سازی ریاضی در فرآیندهای ذهنی و تصمیم‌گیری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و تاریخچه مدل‌سازی ریاضی در علوم شناختی
• 2. جایگاه مدل‌های ریاضی در تبیین فرآیندهای ذهنی
• 3. مفاهیم پایه نظریه احتمالات در تحلیل رفتار انسانی
• 4. کاربرد جبر خطی در نمایش حالت‌های ذهنی
• 5. مدل‌سازی فرآیندهای شناختی در چارچوب سیستم‌های دینامیکی
• 6. نظریه مجموعه‌ها و طبقه‌بندی بازنمایی‌های ذهنی
• 7. مدل‌سازی محاسباتی توجه و انتخاب محرک
• 8. تحلیل ریاضی زمان واکنش و سرعت پردازش اطلاعات
• 9. مدل‌های احتمالی در یادگیری و حافظه کاری
• 10. توابع بهینه‌سازی در تصمیم‌گیری‌های منطقی
• 11. تئوری بازی‌ها و مدل‌سازی تعاملات اجتماعی
• 12. مدل‌سازی ریاضی حافظه بلندمدت و بازیابی اطلاعات
• 13. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در پیش‌بینی توالی‌های رفتاری
• 14. مدل‌های مبتنی بر شواهد در بازشناسی الگوها
• 15. تحلیل ریاضی خطاهای شناختی و سوگیری‌های تصمیم‌گیری
• 16. نظریه اطلاعات و تحلیل بار شناختی ذهن
• 17. مدل‌سازی محاسباتی ادراک و پردازش حسی
• 18. توابع سودمندی و ارزش‌گذاری ذهنی در انتخاب
• 19. مدل‌های پردازش موازی در حل مسئله
• 20. شبیه‌سازی رایانه‌ای فرآیندهای شناختی و مدل‌های عصبی
• 21. تطبیق مدل‌های ریاضی با داده‌های تجربی روان‌شناختی
• 22. روش‌های تخمین پارامتر در مدل‌های رفتاری
• 23. تحلیل حساسیت و پایداری در مدل‌های شناختی
• 24. ارزیابی برازش مدل و معیارهای انتخاب مدل
• 25. کاربرد مدل‌سازی ریاضی در روان‌شناسی تربیتی
• 26. مدل‌سازی ریاضی در تحلیل انگیزش و هدف‌گذاری
• 27. تلفیق داده‌های زیستی با مدل‌های ریاضی رفتار
• 28. اخلاق و الزامات علمی در مدل‌سازی محاسباتی ذهن
• 29. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های شناختی در سیستم‌های هوشمند
• 30. چشم‌انداز آینده مدل‌سازی ریاضی در علوم اعصاب شناختی