اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی روش‌های محاسباتی در مدل‌سازی و تحلیل داده‌های اپی‌ژنتیک با رویکرد زیست‌شناسی سامانه‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های محاسباتی در مدل‌سازی و تحلیل داده‌های اپی‌ژنتیک با رویکرد زیست‌شناسی سامانه‌ها

موضوع کلی: علوم زیستی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های ژنتیکی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین اپی‌ژنتیک در زیست‌شناسی مدرن
• 2. معماری ساختار کروماتین و سازمان‌دهی هسته سلول
• 3. آشنایی با پلتفرم‌های توالی‌یابی نسل جدید در مطالعات اپی‌ژنتیک
• 4. پیش‌پردازش و کنترل کیفیت داده‌های خام توالی‌یابی
• 5. مدیریت و فرمت‌های ذخیره‌سازی داده‌های زیستی در محیط محاسباتی
• 6. ترازسازی توالی‌ها و نگاشت خوانش‌ها به ژنوم مرجع
• 7. شناسایی جایگاه‌های اتصال پروتئین به DNA با ابزارهای ChIP-seq
• 8. تحلیل داده‌های متیلاسیون DNA و بررسی الگوهای اپی‌ژنتیکی
• 9. روش‌های آماری برای شناسایی نواحی غنی‌سازی شده
• 10. تکنیک‌های محاسباتی در تحلیل داده‌های ATAC-seq و دسترسی‌پذیری کروماتین
• 11. ادغام داده‌های چندگانه اپی‌ژنتیکی برای تحلیل‌های جامع
• 12. مدل‌سازی آماری تغییرات اپی‌ژنتیکی در طول زمان
• 13. کاربرد یادگیری ماشین در طبقه‌بندی و پیش‌بینی وضعیت کروماتین
• 14. الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای شناسایی الگوهای اپی‌ژنتیکی سلول
• 15. تحلیل شبکه‌های تنظیمی ژن بر پایه داده‌های اپی‌ژنتیک
• 16. شبیه‌سازی دینامیک کروماتین و تغییرات ساختاری آن
• 17. روش‌های آماری برای شناسایی تغییرات اپی‌ژنتیکی مرتبط با بیماری‌ها
• 18. تحلیل برهم‌کنش‌های دوربرد در کروماتین با داده‌های Hi-C
• 19. به‌کارگیری بیوانفورماتیک در مطالعه بیان ژن و اپی‌ژنتیک
• 20. تجسم داده‌های اپی‌ژنتیکی و تفسیر گرافیکی نتایج
• 21. استفاده از پایگاه‌های داده معتبر زیستی در تحلیل‌های اپی‌ژنتیک
• 22. اصول طراحی آزمایش‌های بیوانفورماتیکی در پروژه‌های اپی‌ژنتیکی
• 23. مدل‌سازی ریاضی در تحلیل تعاملات پروتئین و DNA
• 24. تفسیر کارکردی داده‌های اپی‌ژنتیکی در مسیرهای متابولیک سلولی
• 25. ارزیابی دقت و خطای مدل‌های محاسباتی در داده‌های زیستی
• 26. بررسی اپی‌ژنتیک در فرآیندهای رشد و تمایز سلولی
• 27. روش‌های پیشرفته در تحلیل تک‌سلولی (Single-cell) اپی‌ژنتیک
• 28. بهینه‌سازی توان محاسباتی برای پردازش داده‌های حجیم ژنومی
• 29. اخلاق و الزامات قانونی در مدیریت داده‌های ژنتیکی و زیستی
• 30. چشم‌انداز آینده فناوری‌های محاسباتی در زیست‌شناسی سامانه ها