اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای جامع به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی Amazon Nova در بستر Amazon Bedrock برای توسعه‌دهندگان

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی Amazon Nova در بستر Amazon Bedrock برای توسعه‌دهندگان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های رایانش ابری

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و خدمات هوش مصنوعی در پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری سرویس Amazon Bedrock در اکوسیستم ابری
  • 2. آشنایی با خانواده مدل‌های Amazon Nova و قابلیت‌های چندوجهی
  • 3. نحوه دسترسی و فعال‌سازی مدل‌های Amazon Nova در کنسول مدیریت AWS
  • 4. مدیریت مجوزها و امنیت در بستر Bedrock با استفاده از AWS IAM
  • 5. بررسی معماری مدل‌های Nova Pro و Nova Lite برای کاربردهای مختلف
  • 6. تکنیک‌های بهینه‌سازی فراخوانی مدل (Inference) در محیط ابری
  • 7. کار با API مدل‌های Nova در محیط برنامه‌نویسی پایتون
  • 8. پیاده‌سازی فرآیند Prompt Engineering اختصاصی برای مدل‌های Nova
  • 9. تکنیک‌های مدیریت Context Window در تعامل با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 10. استفاده از سیستم عامل هوشمند در مدل‌های Nova برای تحلیل متن
  • 11. پردازش و تحلیل تصاویر با استفاده از مدل Nova Pro
  • 12. نحوه ترکیب مدل‌های زبانی با داده‌های اختصاصی در معماری RAG
  • 13. استفاده از Amazon OpenSearch برای بازیابی اطلاعات در سیستم‌های مبتنی بر Nova
  • 14. مدیریت هزینه‌ها و تخصیص ظرفیت در Amazon Bedrock
  • 15. استفاده از قابلیت‌های Streaming برای کاهش تأخیر در پاسخ‌دهی مدل
  • 16. پیاده‌سازی مکانیزم‌های نظارتی و فیلترینگ محتوا در خروجی مدل
  • 17. آشنایی با ابزارهای ارزیابی مدل در Amazon Bedrock
  • 18. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های Nova با داده‌های سازمانی
  • 19. استفاده از Knowledge Bases برای بهبود دقت پاسخ‌دهی مدل
  • 20. طراحی و پیاده‌سازی Agent‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های Nova
  • 21. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری عملکرد مدل با Amazon CloudWatch
  • 22. یکپارچه‌سازی مدل‌های Nova با سایر سرویس‌های AWS
  • 23. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در استفاده از هوش مصنوعی ابری
  • 24. بهینه‌سازی تأخیر و عملکرد در مقیاس بالا
  • 25. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگوی هوشمند سازمانی
  • 26. کاربرد مدل‌های Nova در تحلیل داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 27. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 28. راهکارهای جلوگیری از توهم (Hallucination) در مدل‌های زبانی
  • 29. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی در پلتفرم ابری
  • 30. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی با Amazon Nova
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Amazon Bedrock Amazon Nova آمازون بدراک پردازش متن توسعه هوش مصنوعی رایانش ابری مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.