اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع تحلیل و استخراج داده‌های آماری وب با پایتون و کتابخانه BeautifulSoup

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل و استخراج داده‌های آماری وب با پایتون و کتابخانه BeautifulSoup

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: تحلیل داده و استخراج اطلاعات از وب

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی اینترنت و ساختار صفحات وب
• 2. آشنایی با زبان نشانه‌گذاری HTML برای تحلیل داده
• 3. ساختار درختی DOM در صفحات وب
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای تحلیل داده
• 5. مقدمه‌ای بر کتابخانه Requests برای ارسال درخواست‌های شبکه
• 6. مدیریت کدهای وضعیت HTTP و پاسخ‌های سرور
• 7. آشنایی با کتابخانه BeautifulSoup و نصب آن
• 8. تجزیه و تحلیل کدهای HTML با استفاده از BeautifulSoup
• 9. استفاده از متد find برای جستجوی عناصر صفحه
• 10. استفاده از متد find_all برای استخراج لیست داده‌ها
• 11. کار با انتخابگرهای CSS در BeautifulSoup
• 12. استفاده از XPath برای پیمایش دقیق در ساختار وب
• 13. استخراج متون و محتوای متنی از تگ‌های HTML
• 14. استخراج ویژگی‌ها و مقادیر تگ‌ها (Attributes)
• 15. مدیریت پیوندهای داخلی و خارجی در صفحات وب
• 16. پیمایش در جداول آماری و استخراج داده‌های جدولی
• 17. استفاده از کتابخانه Pandas برای سازماندهی داده‌های استخراج شده
• 18. ذخیره‌سازی داده‌ها در فرمت CSV با استفاده از پایتون
• 19. ذخیره‌سازی داده‌های استخراج شده در فایل‌های اکسل
• 20. مدیریت خطاهای رایج در هنگام استخراج داده
• 21. کار با فایل‌های JSON در تحلیل داده‌های وب
• 22. شبیه‌سازی هدرهای مرورگر برای جلوگیری از مسدود شدن درخواست‌ها
• 23. مدیریت تأخیرها و رعایت استانداردهای اخلاقی در استخراج داده
• 24. مقدمه‌ای بر استخراج داده از صفحات دارای محتوای پویا
• 25. کار با کتابخانه Selenium برای تعامل با صفحات وب
• 26. نصب و تنظیم درایورهای مرورگر برای اتوماسیون
• 27. استخراج داده از فرم‌های وب و تعامل با دکمه‌ها
• 28. مدیریت پنجره‌ها و تب‌های مرورگر در اسکریپت‌های اتوماسیون
• 29. استخراج داده از وب‌سایت‌های دارای اسکرول بی‌نهایت
• 30. پاک‌سازی داده‌های استخراج شده با کتابخانه Pandas
• 31. حذف داده‌های تکراری و ناقص از مجموعه‌های آماری
• 32. تبدیل انواع داده در جداول استخراج شده
• 33. تجزیه و تحلیل آماری اولیه بر روی داده‌های جمع‌آوری شده
• 34. نمایش نموداری داده‌ها با کتابخانه Matplotlib
• 35. مدیریت نشست‌ها (Sessions) و کوکی‌ها در درخواست‌های وب
• 36. استخراج داده از APIهای عمومی و مجاز وب‌سایت‌ها
• 37. امنیت در تبادل داده و رعایت حریم خصوصی کاربران
• 38. بررسی فایل‌های robots.txt و احترام به سیاست‌های وب‌سایت‌ها
• 39. نوشتن اسکریپت‌های خودکار برای بروزرسانی دوره‌ای داده‌ها
• 40. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم استخراج داده از وب‌سایت‌های خبری مجاز
• 41. بهینه‌سازی کدهای استخراج‌کننده برای افزایش سرعت و کارایی
• 42. مستندسازی داده‌های استخراج شده و گزارش‌نویسی فنی