اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای نوین در آموزش و بهینه‌سازی کارآمد مدل‌های هوش مصنوعی (با رویکرد LoRA و Unsloth)

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در آموزش و بهینه‌سازی کارآمد مدل‌های هوش مصنوعی (با رویکرد LoRA و Unsloth)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه مدل‌های زبانی بزرگ در صنعت
  • 2. معماری ترنسفورمر و نقش مکانیسم توجه در مدل‌های زبانی
  • 3. چالش‌های محاسباتی و حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 4. آشنایی با مفاهیم پایه تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 5. تفاوت‌های تنظیم دقیق کامل و روش‌های کارآمد پارامتری
  • 6. مبانی نظری روش تنظیم دقیق با رتبه پایین
  • 7. ساختار ریاضی و پیاده‌سازی الگوریتم LoRA
  • 8. بررسی مزایای استفاده از LoRA در کاهش هزینه‌های سخت‌افزاری
  • 9. مفهوم تطبیق‌پذیری رتبه در مدل‌های زبانی
  • 10. معرفی تکنیک DoRA و بهبود وزن‌های تجزیه شده
  • 11. مقایسه عملکرد LoRA و DoRA در حفظ دقت مدل
  • 12. تکنیک‌های منظم‌سازی در آموزش مدل‌ها با استفاده از NEFT
  • 13. تأثیر نویز در بهبود تعمیم‌پذیری مدل‌های زبانی
  • 14. بهینه‌سازی نرخ یادگیری و زمان‌بندی در روش LoRA+
  • 15. تکنیک‌های پیشرفته در مقداردهی اولیه وزن‌های آداپتور
  • 16. معرفی فریم‌ورک Unsloth برای تسریع آموزش مدل‌ها
  • 17. بهینه‌سازی حافظه گرافیکی در فرآیند آموزش با Unsloth
  • 18. پیاده‌سازی بهینه هسته‌های محاسباتی در محیط‌های پردازشی
  • 19. مدیریت داده‌های آموزشی و پیش‌پردازش متون فارسی
  • 20. تکنیک‌های توکن‌بندی و استانداردسازی متون برای مدل‌های زبانی
  • 21. استراتژی‌های انتخاب دیتاست برای تنظیم دقیق تخصصی
  • 22. آماده‌سازی داده‌ها در قالب استاندارد برای آموزش آداپتورها
  • 23. مانیتورینگ فرآیند آموزش و تحلیل نمودارهای همگرایی
  • 24. ارزیابی مدل‌های تنظیم‌شده با معیارهای کمی و کیفی
  • 25. روش‌های ترکیب آداپتورهای مختلف برای کاربردهای چندمنظوره
  • 26. استفاده از کوانتایزاسیون برای کاهش حجم مدل‌های نهایی
  • 27. پیاده‌سازی استنتاج کارآمد با مدل‌های فشرده‌شده
  • 28. مدیریت منابع سخت‌افزاری در سرورهای محلی برای آموزش مدل
  • 29. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 30. اخلاق در هوش مصنوعی و پایبندی به ارزش‌های ملی و دینی
  • 31. استقرار مدل‌های بهینه‌شده در محیط‌های عملیاتی
  • 32. تکنیک‌های نگهداری و بروزرسانی مدل‌های زبانی در گذر زمان
  • 33. حل چالش‌های رایج در فرآیند تنظیم دقیق و بهینه‌سازی
  • 34. آینده مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد در ایران
  • 35. پروژه عملی: تنظیم دقیق یک مدل زبانی برای پاسخگویی تخصصی
  • 36. بهینه‌سازی نهایی و مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: LoRA Unsloth بهینه‌سازی مدل پردازش زبان طبیعی تنظیم دقیق مدل مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.