اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش طراحی و پیاده‌سازی افزونه‌های کاربردی برای مدل‌های زبانی با پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش طراحی و پیاده‌سازی افزونه‌های کاربردی برای مدل‌های زبانی با پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ و معماری تعامل با آن‌ها
• 2. آشنایی با ساختار و قابلیت‌های افزونه‌ها در اکوسیستم هوش مصنوعی
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 4. مفاهیم پایه در وب‌سرویس‌ها و پروتکل HTTP
• 5. طراحی رابط برنامه‌نویسی کاربردی با استفاده از فریم‌ورک FastAPI
• 6. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در قالب JSON
• 7. مستندسازی خودکار API با استفاده از OpenAPI و Swagger
• 8. درک ساختار فایل توصیف‌گر افزونه یا manifest
• 9. نحوه تعریف توانمندی‌ها و نقاط پایانی در افزونه
• 10. پیاده‌سازی مدل‌های داده‌ای با Pydantic
• 11. مدیریت امنیت و احراز هویت در افزونه‌ها بر اساس استانداردهای مجاز
• 12. طراحی منطق تجاری برای پردازش درخواست‌های کاربر
• 13. ارتباط افزونه با پایگاه‌های داده برای بازیابی اطلاعات
• 14. پیاده‌سازی قابلیت جستجوی هوشمند در داده‌های اختصاصی
• 15. تکنیک‌های مدیریت خطا و پاسخ‌دهی به مدل زبانی
• 16. روش‌های تست و عیب‌یابی افزونه در محیط محلی
• 17. بهینه‌سازی پاسخ‌های API برای درک بهتر توسط مدل زبانی
• 18. استفاده از کتابخانه‌های پایتونی برای پردازش متن و داده
• 19. پیاده‌سازی واسط کاربری برای تعامل با افزونه
• 20. اصول طراحی افزونه‌های کاربردی با رویکرد حل مسائل واقعی
• 21. مدیریت حافظه و وضعیت در افزونه‌های مبتنی بر مدل زبانی
• 22. آشنایی با محدودیت‌ها و ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
• 23. اصول امنیت سایبری در توسعه سرویس‌های متصل به مدل‌های زبانی
• 24. بررسی پروتکل‌های ارتباطی ایمن برای تبادل داده
• 25. مستندسازی فنی و راهنمای استفاده از افزونه
• 26. آماده‌سازی پروژه برای استقرار در محیط‌های عملیاتی
• 27. آشنایی با سرویس‌های ابری داخلی برای میزبانی افزونه
• 28. نظارت بر عملکرد و لاگ‌گیری از تراکنش‌های افزونه
• 29. به‌روزرسانی و نگهداری افزونه‌های توسعه‌یافته
• 30. پروژه نهایی: طراحی یک افزونه کاربردی با محوریت خدمات عمومی
• 31. بررسی آینده تعامل انسان و هوش مصنوعی در چارچوب فناوری‌های بومی