اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی آمار و تحلیل داده‌های پژوهشی در علوم زیستی با رویکرد کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی آمار و تحلیل داده‌های پژوهشی در علوم زیستی با رویکرد کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های زیستی و پزشکی (Bioinformatics)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی آمار توصیفی در مطالعات زیستی
• 2. مقیاس‌های اندازه‌گیری در داده‌های آزمایشگاهی
• 3. روش‌های نمونه‌گیری در تحقیقات علوم پزشکی
• 4. مفاهیم پایه احتمالات و توزیع‌های آماری
• 5. توزیع نرمال و کاربرد آن در تحلیل بیولوژیک
• 6. کاربرد آمار استنباطی در آزمایش‌های زیستی
• 7. روش‌های برآورد نقطه‌ای و بازه‌ای در داده‌های پزشکی
• 8. مبانی آزمون فرض آماری و خطاهای نوع اول و دوم
• 9. مقادیر پی و تفسیر آن‌ها در گزارش‌های علمی
• 10. آزمون‌های تی استیودنت برای مقایسه میانگین‌ها
• 11. تحلیل واریانس یک‌طرفه در مطالعات بالینی
• 12. آزمون‌های غیرپارامتریک در داده‌های با توزیع غیرطبیعی
• 13. تحلیل همبستگی در متغیرهای زیستی
• 14. رگرسیون خطی ساده در مدل‌سازی پدیده‌های زیستی
• 15. رگرسیون چندگانه برای تحلیل عوامل مداخله‌گر
• 16. مبانی تحلیل بقا و منحنی‌های کاپلان مایر
• 17. آنالیز توان آماری و تعیین حجم نمونه در طرح‌های پژوهشی
• 18. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های توالی‌یابی ژنتیکی
• 19. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های خام زیستی
• 20. نرمال‌سازی داده‌های بیان ژن
• 21. تحلیل خوشه‌ای در دسته‌بندی نمونه‌های بیولوژیک
• 22. کاهش ابعاد و تحلیل مولفه‌های اصلی در داده‌های بزرگ
• 23. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی آماری در تحلیل داده‌ها
• 24. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در تشخیص پزشکی
• 25. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی در علوم زیستی
• 26. تحلیل داده‌های حاصل از مطالعات مشاهده‌ای
• 27. روش‌های کنترل کیفیت در آزمایش‌های آزمایشگاهی
• 28. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری و تحلیل داده‌های انسانی
• 29. گزارش‌نویسی علمی و تفسیر نتایج آماری
• 30. ارائه بصری داده‌های پزشکی و نمودارهای استاندارد
• 31. تحلیل داده‌های کیفی و جداول توافقی
• 32. بررسی هم‌افزایی متغیرها در مدل‌های زیستی
• 33. کاربرد آمار در مطالعات اپیدمیولوژیک
• 34. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در تحلیل داده‌های پزشکی
• 35. اصول استنتاج بیزی در پژوهش‌های زیستی
• 36. مدیریت و سازمان‌دهی پایگاه‌های داده زیستی
• 37. اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های هوشمند زیستی
• 38. کاربرد آمار در ارزیابی دقت تست‌های تشخیصی
• 39. تحلیل حساسیت و ویژگی در آزمایش‌های بالینی
• 40. مبانی داده‌کاوی در متون پزشکی و بیولوژیک