اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی جامع مهندسی یادگیری ماشین با استفاده از سرویسهای ابری AWS (مبتنی بر استانداردهای بینالمللی)
249,500 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جامع مهندسی یادگیری ماشین با استفاده از سرویسهای ابری AWS (مبتنی بر استانداردهای بینالمللی)
موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات
موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در فضای ابری
📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی رایانش ابری و زیرساخت‌های آمازون
- 2. معماری سرویسهای ابری برای پروژه‌های هوش مصنوعی
- 3. آشنایی با سرویس آمازون سیج‌میکر و محیط‌های توسعه
- 4. مدیریت داده‌ها در فضای ابری با آمازون اس‌تری
- 5. آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها با استفاده از ابزارهای ابری
- 6. استفاده از آمازون آتنا برای تحلیل داده‌های ساختاریافته
- 7. مهندسی ویژگی‌ها در مقیاس بزرگ با استفاده از پردازش ابری
- 8. انتخاب الگوریتم‌های یادگیری ماشین بر اساس نوع مسئله
- 9. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در سرویس آمازون سیج‌میکر
- 10. تنظیم ابرپارامترها برای بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
- 11. ارزیابی دقت و کارایی مدل‌های هوش مصنوعی
- 12. استفاده از الگوریتم‌های پیش‌ساخته در کتابخانه آمازون
- 13. به‌کارگیری یادگیری عمیق در سرویسهای ابری
- 14. مدیریت و کنترل نسخه‌های مدل با استفاده از ابزارهای ابری
- 15. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
- 16. طراحی و پیاده‌سازی نقاط پایانی برای استنتاج مدل
- 17. مقیاس‌پذیری خودکار سرویسهای هوش مصنوعی در فضای ابری
- 18. امنیت و مدیریت دسترسی در پروژه‌های یادگیری ماشین ابری
- 19. نظارت بر عملکرد مدل‌ها در محیط تولید
- 20. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در سیستم‌های یادگیری ماشین
- 21. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش ابری در پروژه‌های هوش مصنوعی
- 22. استفاده از آمازون کانتینر برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
- 23. یکپارچه‌سازی خط لوله داده و هوش مصنوعی با استفاده از سی‌آی‌سی‌دی
- 24. آموزش توزیع‌شده مدل‌ها در کلاسترهای ابری
- 25. استفاده از یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های جریانی
- 26. پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با دسترسی محدود و امن
- 27. اخلاق و انطباق در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی
- 28. نکات فنی در نگهداری و بروزرسانی مدل‌های ابری
- 29. تکنیک‌های پیشرفته در یادگیری ماشین ابری
- 30. پروژه نهایی طراحی و استقرار یک سامانه هوش مصنوعی ابری
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین
محیط فارسی و راست‌چین
ویژه اندروید
فلشکارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور
محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.
💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
- رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
- امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟
این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.
توجه:
محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
نمای اپلیکیشن ۱
نمای اپلیکیشن ۲
نمای اپلیکیشن ۳
نمای اپلیکیشن ۴
نمای اپلیکیشن ۵
نمای اپلیکیشن ۶
نمای اپلیکیشن ۷
نمای اپلیکیشن ۸
نمای اپلیکیشن ۹
نمای اپلیکیشن ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها:
AWS ML
پردازش ابری
داده‌کاوی
سرویس ابری آمازون
سرویسهای ابری
مهندسی یادگیری ماشین
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در AWS
یادگیری عمیق
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.