اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی طراحی و پیادهسازی سامانههای پردازش داده با استفاده از خدمات ابری (Lambda، CloudWatch و SNS)
249,500 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و پیادهسازی سامانههای پردازش داده با استفاده از خدمات ابری (Lambda، CloudWatch و SNS)
موضوع کلی: رایانش ابری و معماری زیرساخت‌های فناوری اطلاعات
موضوع میانی: پردازش داده‌های مقیاس‌پذیر در محیط‌های ابری
📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)
- 1. معرفی معماری سامانههای پردازش داده در محیط‌های ابری
- 2. بررسی نقش خدمات رایانش بدون سرور در مقیاس‌پذیری سامانه‌ها
- 3. آشنایی با محیط عملیاتی و مدیریت دسترسی‌ها در بستر خدمات ابری
- 4. مبانی پیادهسازی توابع ابری به عنوان واحد پردازشی
- 5. مدیریت چرخه حیات توابع در محیط‌های ابری
- 6. طراحی الگوهای پردازش رویداد‌محور در سامانههای توزیع‌شده
- 7. پیکربندی زمان‌بندی و ماشه‌های اجرا برای توابع پردازشی
- 8. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی منابع در اجرای توابع ابری
- 9. مبانی پیام‌رسانی و اطلاع‌رسانی در معماری‌های ابری
- 10. معماری سرویس‌های اطلاع‌رسانی و مدیریت صف پیام
- 11. ایجاد ارتباط میان توابع پردازشی با استفاده از سرویس‌های پیام‌رسان
- 12. مدیریت اشتراک‌ها و فیلترینگ پیام‌ها در سامانههای پردازش ابری
- 13. اصول نظارت و پایش سلامت زیرساخت‌های ابری
- 14. پیکربندی ثبت رویدادها و گزارش‌گیری از عملکرد توابع
- 15. استفاده از شاخص‌های پایش برای تحلیل کارایی سامانههای پردازش داده
- 16. مدیریت خطا و مکانیزم‌های بازیابی در پردازش‌های توزیع‌شده
- 17. طراحی سیستم‌های هشداردهی هوشمند بر اساس وقایع سیستمی
- 18. یکپارچه‌سازی توابع پردازشی با سرویس‌های ذخیره‌سازی داده
- 19. بهینه‌سازی عملکرد توابع در پردازش حجم انبوه داده‌ها
- 20. مدیریت هم‌زمانی و پردازش موازی در سامانههای ابری
- 21. اصول رمزنگاری و حفاظت از داده‌ها در سامانههای پردازش ابری
- 22. مدیریت هزینه‌های عملیاتی و بهینه‌سازی مصرف منابع ابری
- 23. طراحی معماری‌های تاب‌آور در برابر خرابی‌های زیرساختی
- 24. پیادهسازی تست‌های واحد و یکپارچه برای توابع ابری
- 25. استقرار و مدیریت نسخه‌های مختلف کدهای پردازشی
- 26. بررسی الگوهای طراحی برای سامانههای پردازش داده مقیاس‌پذیر
- 27. مستندسازی و گزارش‌گیری از فرآیندهای پردازش ابری
- 28. ارائه راهکارهای عملیاتی برای نگهداری سامانههای ابری بومی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین
محیط فارسی و راست‌چین
ویژه اندروید
فلشکارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور
محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.
💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
- رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
- امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟
این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.
توجه:
محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
نمای اپلیکیشن ۱
نمای اپلیکیشن ۲
نمای اپلیکیشن ۳
نمای اپلیکیشن ۴
نمای اپلیکیشن ۵
نمای اپلیکیشن ۶
نمای اپلیکیشن ۷
نمای اپلیکیشن ۸
نمای اپلیکیشن ۹
نمای اپلیکیشن ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها:
پردازش داده‌های مقیاس‌پذیر
پردازش موازی داده‌ها
خدمات AWS Lambda
رایانش ابری
سامانه CloudWatch
سرویس SNS
مدیریت رویدادها در ابر
معماری زیرساخت ابری
مهندسی زیرساخت فناوری اطلاعات
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.