اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع استخراج و تحلیل داده‌های وب با استفاده از فریم‌ورک Scrapy

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع استخراج و تحلیل داده‌های وب با استفاده از فریم‌ورک Scrapy

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: تحلیل داده و توسعه وب با زبان پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی وب و پروتکل‌های ارتباطی در اینترنت
• 2. ساختار صفحات وب و مدل شیءگرای سند
• 3. مقدمه‌ای بر زبان پایتون برای تحلیل داده
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه اسکرپی
• 5. ساختار پروژه در فریم‌ورک اسکرپی
• 6. درک معماری داخلی و اجزای اصلی اسکرپی
• 7. نحوه ارسال درخواست‌های HTTP با استفاده از اسکرپی
• 8. آشنایی با انتخابگرهای XPath برای استخراج داده
• 9. کاربرد CSS Selectors در پیمایش صفحات وب
• 10. مدیریت پاسخ‌های دریافتی از سرورهای وب
• 11. استفاده از Spiderها برای پیمایش خودکار سایت‌ها
• 12. ذخیره‌سازی داده‌های استخراج شده در قالب‌های JSON و CSV
• 13. مدیریت خطاهای شبکه و استثناها در اسکرپی
• 14. کار با آیتم‌ها و ساختاردهی به داده‌های استخراجی
• 15. استفاده از Pipelineها برای پردازش و پاک‌سازی داده‌ها
• 16. اصول رعایت اخلاق حرفه‌ای و قوانین وب‌سایت‌ها در خزش
• 17. مدیریت کوکی‌ها و نشست‌های کاربری در اسکرپی
• 18. تنظیمات Agent-User و جلوگیری از مسدود شدن توسط سرورها
• 19. استفاده از Middlewareهای دانلود برای شخصی‌سازی درخواست‌ها
• 20. بهینه‌سازی تنظیمات اسکرپی برای افزایش سرعت خزش
• 21. کار با فرم‌ها و احراز هویت در وب‌سایت‌ها
• 22. استخراج داده از صفحات دارای محتوای پویا و جاوااسکریپت
• 23. استفاده از ابزارهای کمکی برای رندر کردن صفحات وب
• 24. کار با لینک‌ها و مدیریت پیمایش در سایت‌های پیچیده
• 25. استفاده از کتابخانه‌های مکمل برای تحلیل داده‌های متنی
• 26. آماده‌سازی داده‌های استخراج شده برای تحلیل آماری
• 27. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده برای ذخیره داده‌های وب
• 28. اتصال اسکرپی به پایگاه داده‌های SQL
• 29. ذخیره‌سازی داده‌های غیرساختاریافته در MongoDB
• 30. فیلتر کردن داده‌های تکراری در حین خزش
• 31. استفاده از ابزارهای اشکال‌زدایی در محیط اسکرپی
• 32. تست و اعتبارسنجی داده‌های استخراج شده
• 33. مدیریت خزش‌های زمان‌بندی شده و خودکار
• 34. ملاحظات امنیتی در استخراج و ذخیره‌سازی داده‌ها
• 35. معرفی ابزارهای مانیتورینگ برای پروژه‌های اسکرپی
• 36. استقرار پروژه در محیط‌های سرور و پردازش ابری
• 37. تحلیل نهایی داده‌ها با کتابخانه‌های پانداس و نامپای
• 38. تجسم‌سازی داده‌های استخراج شده با استفاده از متپلات‌لیب
• 39. مطالعه موردی استخراج داده از وب‌سایت‌های خبری داخلی
• 40. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم کامل جمع‌آوری و تحلیل داده‌های وب