اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل روابط علّی و بررسی اثرات متغیرها با استفاده از رگرسیون در پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل روابط علّی و بررسی اثرات متغیرها با استفاده از رگرسیون در پایتون

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: استنباط علّی (Causal Inference) در مدل‌سازی‌های اقتصادی و اجتماعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی استنباط علّی و تمایز آن با همبستگی
• 2. مفاهیم پایه در تحلیل داده‌های اقتصادی و اجتماعی
• 3. معرفی مدل رگرسیون خطی به عنوان ابزار استنباط
• 4. بررسی سوگیری در متغیرهای حذف شده
• 5. مفهوم مداخله و مدل‌های ساختاری
• 6. معرفی پتانسیل نتایج و چارچوب روبین-نیمن
• 7. تفاوت بین همبستگی و علیت در مطالعات اجتماعی
• 8. شناسایی متغیرهای مخدوش‌کننده در مدل‌سازی
• 9. استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل آماری
• 10. پیش‌پردازش داده‌ها جهت تحلیل اثرات علّی
• 11. برآورد اثرات مستقیم و غیرمستقیم در مدل‌های رگرسیونی
• 12. روش‌های کنترل متغیرهای مزاحم در پایتون
• 13. تحلیل حساسیت و پایداری مدل‌های علّی
• 14. استفاده از متغیرهای ابزاری برای رفع درونزایی
• 15. مبانی رگرسیون ناپیوستگی (RDD) در ارزیابی سیاست‌ها
• 16. پیاده‌سازی رگرسیون ناپیوستگی با استفاده از پایتون
• 17. بررسی مفروضات مدل‌های علّی در داده‌های مقطعی
• 18. تطبیق نمره تمایل (Propensity Score Matching)
• 19. اجرای روش تطبیق در محیط برنامه‌نویسی پایتون
• 20. تحلیل تفاوت در تفاوت‌ها (Difference-in-Differences)
• 21. ارزیابی اثرات سیاست‌های اقتصادی با روش DID
• 22. بررسی خطاهای استاندارد و فواصل اطمینان در تحلیل علّی
• 23. مدل‌سازی اثرات متقابل در رگرسیون چندمتغیره
• 24. تفسیر ضرایب رگرسیون در بافت تحلیل‌های علّی
• 25. اعتبارسنجی مدل‌های آماری با آزمون‌های جایگشت
• 26. روش‌های بصری‌سازی برای نمایش اثرات متغیرها
• 27. استفاده از گراف‌های جهت‌دار غیرمدور (DAG) در تحلیل
• 28. رسم نمودارهای علّی با ابزارهای پایتون
• 29. بررسی سوگیری انتخاب در مطالعات اجتماعی
• 30. استراتژی‌های مواجهه با داده‌های گمشده در تحلیل علّی
• 31. ارزیابی پایداری مدل در برابر تغییرات نمونه
• 32. کاربرد تحلیل علّی در پژوهش‌های مبتنی بر داده‌های ثانویه
• 33. ملاحظات اخلاقی و علمی در تفسیر نتایج آماری
• 34. ارائه گزارش‌های تحلیلی مبتنی بر شواهد
• 35. محدودیت‌های مدل‌سازی علّی در تحلیل‌های پیچیده اجتماعی
• 36. بهینه‌سازی کدهای پایتون برای تحلیل‌های مقیاس‌بزرگ
• 37. مستندسازی فرآیند تحلیل علّی برای پژوهش‌های رسمی
• 38. تلفیق دانش آماری و برنامه‌نویسی در تحلیل‌های کاربردی
• 39. مرور نهایی بر فرآیند استنباط علّی در علوم داده