اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش کاربردی هوش مصنوعی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوشمند با زبان برنامه‌نویسی پایتون

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی هوش مصنوعی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوشمند با زبان برنامه‌نویسی پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه آن در تحول دیجیتال
  • 2. آشنایی با محیط توسعه پایتون برای هوش مصنوعی
  • 3. مفاهیم پایه در جبر خطی و آمار برای یادگیری ماشین
  • 4. مدیریت داده‌ها با کتابخانه نامپای
  • 5. تحلیل و پیش‌پردازش داده‌ها با کتابخانه پانداز
  • 6. مصورسازی داده‌ها و تحلیل اکتشافی با مت‌پلات‌لیب
  • 7. مفاهیم یادگیری نظارت‌شده و رگرسیون خطی
  • 8. پیاده‌سازی الگوریتم رگرسیون خطی با سایکیت‌لرن
  • 9. ارزیابی مدل‌های رگرسیون و معیارهای خطا
  • 10. رگرسیون لجستیک و طبقه‌بندی دودویی
  • 11. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
  • 12. ماشین بردار پشتیبان و کاربردهای آن
  • 13. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 14. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی و ماتریس درهم‌ریختگی
  • 15. مفاهیم یادگیری نظارت‌نشده و خوشه‌بندی
  • 16. الگوریتم کی-مینز در خوشه‌بندی داده‌ها
  • 17. کاهش ابعاد با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 18. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 19. ساختار پرسپترون و توابع فعال‌ساز
  • 20. انتشار رو به عقب و بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 21. مبانی یادگیری عمیق و کتابخانه تنسورفلو
  • 22. ساخت شبکه عصبی چندلایه با کراس
  • 23. بهینه‌سازها و نرخ یادگیری در آموزش مدل
  • 24. پیشگیری از بیش‌برازش و تکنیک‌های منظم‌سازی
  • 25. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 26. پردازش تصاویر با شبکه‌های عصبی عمیق
  • 27. مبانی پردازش زبان طبیعی و پیش‌پردازش متن
  • 28. مدل‌سازی زبانی و نمایش برداری کلمات
  • 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربردهای متنی
  • 30. مفاهیم اولیه مدل‌های ترنسفورمر
  • 31. یادگیری تقویتی و مبانی تصمیم‌گیری هوشمند
  • 32. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های مالی
  • 33. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 34. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
  • 35. بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌ها در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 36. کاربرد هوش مصنوعی در پایش و امنیت شبکه
  • 37. مدیریت و نظارت بر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 38. آینده هوش مصنوعی و نقش آن در توسعه زیرساخت‌های ملی
  • 39. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم پیش‌بینی هوشمند با پایتون
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Data Science الگوریتم‌های هوشمند برنامه‌نویسی پایتون پردازش داده شبکه‌های عصبی علوم داده هوش مصنوعی هوش مصنوعی با پایتون یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.