اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل پیشرفته داده‌های سازمانی با استفاده از Google BigQuery (کارگاه عملی)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل پیشرفته داده‌های سازمانی با استفاده از Google BigQuery (کارگاه عملی)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: کار با داده‌های کلان در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مفاهیم پایه در تحلیل داده‌های کلان و معماری ابری
• 2. معرفی پلتفرم گوگل کلاود و سرویس BigQuery
• 3. آماده‌سازی پروژه و مدیریت دسترسی‌ها در محیط ابری
• 4. ساختار داده‌ها و جداول در BigQuery
• 5. آشنایی با زبان پرس‌وجوی SQL در بستر BigQuery
• 6. بارگذاری داده‌های حجیم از منابع مختلف به BigQuery
• 7. مدیریت و بهینه‌سازی فرمت‌های داده‌ای CSV و JSON
• 8. کار با جداول پارتیشن‌بندی شده برای افزایش کارایی
• 9. استفاده از جداول خوشه‌بندی شده برای بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 10. مبانی تحلیل داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
• 11. روش‌های پیمایش و فیلتر کردن داده‌های حجیم
• 12. استفاده از توابع تجمعی در تحلیل‌های سازمانی
• 13. کار با توابع پنجره‌ای جهت تحلیل روندها
• 14. اتصال جداول با استفاده از عملگرهای Join بهینه
• 15. مدیریت داده‌های تکرار شونده و تو در تو
• 16. استفاده از عبارات جدولی رایج برای ساده‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده
• 17. ایجاد و مدیریت ویوهای مجازی برای امنیت و سهولت دسترسی
• 18. تحلیل داده‌های زمانی و سری‌های زمانی در BigQuery
• 19. پیاده‌سازی توابع تعریف شده توسط کاربر برای محاسبات اختصاصی
• 20. مبانی یادگیری ماشین درون‌داده‌ای با BigQuery ML
• 21. آموزش مدل‌های رگرسیون برای پیش‌بینی شاخص‌های سازمانی
• 22. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی برای دسته‌بندی داده‌های مشتریان
• 23. ارزیابی دقت مدل‌های هوشمند در محیط ابری
• 24. استفاده از مدل‌های پیش‌بینی برای تحلیل رفتار داده‌ها
• 25. یکپارچه‌سازی BigQuery با سرویس‌های بصری‌سازی داده
• 26. طراحی داشبوردهای مدیریتی بر پایه تحلیل‌های ابری
• 27. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش داده در مقیاس سازمانی
• 28. بررسی استانداردهای امنیت داده در فضای ابری
• 29. مدیریت سطوح دسترسی و کنترل‌های امنیتی مبتنی بر نقش
• 30. نظارت بر عملکرد پرس‌وجوها و تحلیل لاگ‌ها
• 31. رفع خطاهای رایج در اجرای پرس‌وجوهای سنگین
• 32. استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده‌های سرد و گرم
• 33. اصول حاکمیت داده و رعایت مقررات حفاظت از اطلاعات
• 34. انتقال داده‌ها از انباره‌های داده سنتی به BigQuery
• 35. پیاده‌سازی خط لوله تحلیل داده‌های بلادرنگ
• 36. تجزیه و تحلیل داده‌های متنی با استفاده از ابزارهای پردازش زبان طبیعی
• 37. تکنیک‌های پیشرفته در مدل‌سازی داده‌های سازمانی
• 38. مستندسازی و اشتراک‌گذاری تحلیل‌ها در سازمان
• 39. بررسی موردی تحلیل داده‌های فروش و زنجیره تأمین
• 40. پیاده‌سازی یک پروژه جامع تحلیل داده در محیط ابری